将 PDF 文件转换为结构化的中文 Markdown 文本。只在用户明确要求“把 PDF 转成 Markdown/MD/文档”时使用本技能。
当出现以下任一情况时，可以考虑启用本 Skill：
如果用户只是一般性阅读 / 总结 PDF，而不要求导出 Markdown，可以直接阅读 PDF 文本或使用其他技能。
在当前示例项目中，本 Skill 所在目录如下：
workspace/
skills/
pdfmd/
SKILL.md
pdf_extract.py
其中：
SKILL.md 为本说明文件pdf_extract.py 是一个 Python 脚本，仅负责从 PDF 中提取纯文本（不调用任何大模型），
再由当前 Agent 使用已有的大模型配置完成翻译和 Markdown 转换。注意：本 Skill 假设在执行环境中已经安装了 Python 以及依赖:
pypdf
当你判断应当使用本 Skill 时，请按以下顺序操作：
确认 PDF 文件路径
docs/report.pdf），先确认该路径在当前工作区内。./docs/），并记住实际路径。选择输出路径
docs/report.pdfdocs/report.md使用 Bash 调用 Python 脚本提取 PDF 文本
使用 Bash 工具执行 Python 脚本来读取 PDF 内容，例如（注意：命令在沙箱工作目录 workspace/ 下执行，因此路径从 skills/ 开始）：
python skills/pdfmd/pdf_extract.py \
--input "<PDF 文件路径>" \
--pages "<页码范围，可选，如 1-3,5>"
说明：
--input：要读取的 PDF 文件路径（必填）--pages：可选页码范围，例如 "1-3,5"Bash 工具的返回中：
ok: 命令是否执行成功（exit code 为 0）output: 包含脚本的标准输出（即提取出的 PDF 文本）在当前对话中使用大模型进行转换
在拿到 Bash 的输出后，不需要在 Skill 或脚本中直接调用任何外部大模型 API。
而是：
output 字段中的内容视为原始 PDF 文本；所有大模型调用由 SDK 的 provider/router 统一负责，自动使用当前 Agent 配置好的模型和路由策略， Skill 不负责管理 API Key 或模型选择。
使用 Write 将 Markdown 保存到文件（如用户有此需求）
如果用户明确要求生成 Markdown 文件，可以在得到最终 Markdown 文本后，调用 Write 工具写入文件：
{
"path": "<输出 Markdown 文件路径>",
"content": "<模型生成的中文 Markdown 文本>"
}
然后可以通过正常的文件系统操作（如下载或后续处理）使用该文件。
根据用户需求做二次加工（可选）
若 Python 脚本执行失败（Bash 返回 ok == false 或 exit code 非 0）：
pypdf 依赖。若生成的 Markdown 明显缺失内容或大量乱码：