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    About

    从列表、电子表格或 Google 表格中为赠品、抽奖和竞赛随机选择获奖者。确保公平、公正的选择和透明度。

    SKILL.md

    抽奖获胜者选择器

    此技能从列表、电子表格或 Google 表格中为赠品和竞赛随机选择获奖者。

    何时使用此技能

    • 运行社交媒体赠品
    • 在活动中抽取抽奖获奖者
    • 随机选择调查或测试的参与者
    • 从竞赛提交中选择获奖者
    • 公平分配有限的名额或资源
    • 随机团队分配

    此技能的作用

    1. 随机选择:使用加密安全的随机选择
    2. 多种来源:支持 CSV、Excel、Google 表格或纯文本列表
    3. 多个获奖者:可以选出一个或多个获奖者
    4. 防止重复:确保同一个人不能赢两次
    5. 透明结果:清晰显示选择过程
    6. 获奖者详情:显示获奖者的所有相关信息

    如何使用

    来自 Google 表格

    从该 Google 表格中随机选择一行以选择赠品的获奖者:[表格链接]
    

    来自本地文件

    从 entries.csv 中随机选择 3 个获奖者
    

    来自列表

    从该列表中随机选择一个获奖者:
    - Alice (alice@email.com)
    - Bob (bob@email.com)
    - Carol (carol@email.com)
    ...
    

    多个获奖者

    从 contest-entries.xlsx 中随机选择 5 个获奖者,确保不重复
    

    示例

    用户:"从该 Google 表格中随机选择一行以选择赠品的获奖者。"

    输出:

    正在访问 Google 表格...
    找到的总条目数:247
    
    随机选择获奖者...
    
    🎉 获奖者已选出!🎉
    
    第 142 行
    姓名:Sarah Johnson
    邮箱:sarah.j@email.com
    参赛日期:2024 年 3 月 10 日
    评论:"我爱你的通讯!"
    
    选择方式:加密随机
    时间戳:2024-03-15 14:32:18 UTC
    
    你想要:
    - 选择另一个获奖者(排除 Sarah)?
    - 导出获奖者详情?
    - 选择候补获奖者?
    

    灵感来源:Lenny 的用例 - 从他的 Sora 2 赠品参与者 Slack 社区中选择获奖者

    功能

    公平选择

    • 使用安全的随机数生成
    • 无偏见或模式
    • 透明过程
    • 可重复(带种子,用于验证)

    排除

    从该列表中随机选择获奖者,排除之前的获奖者:
    Alice、Bob、Carol
    

    加权选择

    根据"条目"列以加权概率选择获奖者
    (1 个条目 = 1 张票)
    

    候补获奖者

    从列表中选择 1 个获奖者和 3 个候补
    

    示例工作流程

    社交媒体赠品

    1. 将条目从 Google 表单导出到表格
    2. "从 [表格链接] 中随机选择获奖者"
    3. 验证获奖者详情
    4. 公开宣布并附上时间戳

    活动抽奖

    1. 创建包含参会者姓名和邮箱的 CSV
    2. "从 attendees.csv 中随机选择 10 个获奖者"
    3. 导出获奖者列表
    4. 直接邮件通知获奖者

    团队分配

    1. 获得参与者列表
    2. "将此列表随机分成 4 个相等的团队"
    3. 查看分配
    4. 分享团队名单

    技巧

    • 记录过程:保存时间戳和方法
    • 公开宣布:分享选择详情以保持透明
    • 检查资格:验证获奖者是否符合竞赛规则
    • 有备用方案:选择候补获奖者以防获奖者不符合资格
    • 导出结果:保存获奖者列表作为记录

    隐私与公平

    ✓ 使用加密安全的随机性 ✓ 无法操纵 ✓ 记录时间戳用于验证 ✓ 可以提供种子进行第三方验证 ✓ 尊重数据隐私

    常见用例

    • 通讯订阅者赠品
    • 产品发布抽奖
    • 会议门票抽奖
    • Beta 测试者选择
    • 焦点小组参与者选择
    • 活动中随机奖品分发
    Recommended Servers
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    Granted
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    Repository
    tiandiyiqi/ai-skills