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    从社交媒体、技术新闻和博客文章中提取核心资源,生成结构化 Markdown 条目并归档到指定文件夹。支持智能分类和多种输出样式。

    SKILL.md

    Link Extractor

    🎯 任务目标

    从各种平台(社交媒体、技术新闻、博客)提取链接内容,生成结构化 Markdown 条目并归档到指定文件夹。

    触发条件: 用户使用 link 命令或提供 weibo/twitter/x.com/reddit/HN 等平台链接。

    💬 触发方式

    基础用法

    /link <URL>
    

    从链接提取内容,自动分类并输出到当前位置。

    指定归档路径

    /link <URL> 归档到 <路径>
    

    将提取的内容归档到指定文件夹路径。

    示例:

    # 提取并归档到当前位置
    /link https://weibo.com/1648815335/Qn8iCfNyt
    
    # 提取并归档到指定文件夹
    /link https://cursor.com/cn/blog/agent-best-practices 归档到 ./docs/daily-links/
    
    # 提取并归档到指定文件
    /link https://github.com/pointfreeco/swift-composable-architecture 归档到 ./docs/daily-links/2026-01-16.md
    

    批量提取

    /link <URL1> <URL2> <URL3> 归档到 <路径>
    

    示例:

    /link https://sdk.vercel.ai https://ui.shadcn.com https://nextjs.org 归档到 ./docs/daily-links/
    

    📋 操作步骤

    1. 🔍 链接提取与分析

    • 识别平台类型
    • 提取核心信息:
      • 主链接优先级: GitHub 仓库 → 官方文档/主页 → 产品页面 → 技术文章 → 被强调链接
      • 社交媒体帖子: 优先提取被分享的资源
    • 过滤无关资源(统计、头像、广告)
    • 简短描述: ≤120 字符,突出核心价值

    2. 🎯 智能分类

    根据内容类型自动归类:

    官方博客/技术文章  → 📘 Read This
    开源项目/工具      → 🛠️ Tools
    方法论/思考        → 🤓 Fav Finds 
    教程/实验          → 🔧 Try This
    

    详见 references/categories.md

    3. 📝 选择输出样式

    根据内容类型选择合适的样式:

    • GitHub 仓库 → GitHub Repo 样式
    • 官方博客 → 官方博客样式
    • 长文章(需深度分析) → 要点式摘要
    • 工具名称自解释 → 图标单行
    • 其他 → 概念式(两行)

    样式详见:

    • 概念式
    • 要点式
    • 官方博客
    • GitHub Repo
    • 图标单行

    4. 📦 生成并归档

    • 使用 Daily Links 模板 生成文档
    • 根据用户指定的路径归档:
      • 指定文件夹: 写入该文件夹的 YYYY-MM-DD.md 文件
      • 指定文件: 直接写入该文件
      • 未指定路径: 输出到当前位置或默认路径
    • 确保同一 URL 当日仅出现一次
    • 相关链接标注 3-5 个关键词

    📚 资源索引

    • 分类规则: references/categories.md
    • 完整流程: references/workflow.md
    • 使用示例: references/examples.md
    • 最佳实践: references/guide.md
    • 边界处理: references/edge-cases.md

    ⚠️ 注意事项

    • 仅在需要时深入阅读参考文档
    • 保持描述简洁客观,突出核心价值
    • 确保链接有效性,避免 404
    • 归档路径不存在时会自动创建
    • 同一 URL 在同一文件中仅出现一次
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