Smithery Logo
MCPsSkillsDocsPricing
Login
Smithery Logo

Accelerating the Agent Economy

Resources

DocumentationPrivacy PolicySystem Status

Company

PricingAboutBlog

Connect

© 2026 Smithery. All rights reserved.

    neversight

    codify-design-to-code

    neversight/codify-design-to-code
    Productivity
    2

    About

    SKILL.md

    Install

    Install via Skills CLI

    or add to your agent
    • Claude Code
      Claude Code
    • Codex
      Codex
    • OpenClaw
      OpenClaw
    • Cursor
      Cursor
    • Amp
      Amp
    • GitHub Copilot
      GitHub Copilot
    • Gemini CLI
      Gemini CLI
    • Kilo Code
      Kilo Code
    • Junie
      Junie
    • Replit
      Replit
    • Windsurf
      Windsurf
    • Cline
      Cline
    • Continue
      Continue
    • OpenCode
      OpenCode
    • OpenHands
      OpenHands
    • Roo Code
      Roo Code
    • Augment
      Augment
    • Goose
      Goose
    • Trae
      Trae
    • Zencoder
      Zencoder
    • Antigravity
      Antigravity
    ├─
    ├─
    └─

    About

    将 Figma/MasterGo 设计转换为前端组件代码。通过 API 获取设计数据和截图, 精准提取样式属性,生成高质量、可维护的任意框架组件代码。 适用于需要将设计稿转换为可用代码的场景。

    SKILL.md

    Codify Dev - 设计还原

    核心原则

    截图看布局,骨架定边界,JSON 取样式。三者协同,缺一不可。 严格遵守代码生产规范 codegen-rules.md


    理解三种数据源

    数据源 告诉你什么 不告诉你什么
    截图 视觉效果、颜色感知、间距比例、整体氛围 精确数值、层级结构、节点 ID
    骨架 组件边界、布局方向、重复模式、节点层级 具体样式、颜色、字体大小
    JSON 精确 CSS 值、节点属性、资源 ID 视觉上下文、设计意图

    协同使用:

    • 截图 + 骨架 → 理解设计意图,规划组件拆分
    • 骨架 + JSON → 精确实现,确保不遗漏节点
    • 截图 + JSON → 验证还原效果

    工作流程

    Step 1. 建立视觉认知(如有截图)

    用户上传截图时:

    • 识别主要区域和层级关系
    • 观察视觉模式(重复元素、对齐方式)
    • 注意装饰细节(阴影、圆角、渐变)

    无截图时跳过此步,直接进入 Step 2。

    Step 2. 获取结构骨架

    curl -s -X POST http://127.0.0.1:13580/get_design \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"node_id": "节点ID", "mode": "skeleton"}'
    

    骨架标记速查:

    • [H]/[V] → flex 水平/垂直布局
    • ×N → 重复 N 次,只实现模板
    • ID → 关键节点,可单独获取
    • : → 简单子节点,合并显示
    • ICON → 需要下载 SVG 的图标节点
    • TEXT "..." → 文本节点及内容预览

    Step 3. 复杂度判断 + 实现追踪(强制检查点)

    获取骨架后,必须输出以下内容:

    ## 实现追踪
    
    **复杂度**:简单 / 复杂(层级 X,区域 N 个)
    **路径**:A(整体实现)/ B(分步实现)
    
    | # | 区域 | 节点 ID | 子节点顺序(按骨架) | 状态 |
    |---|------|---------|---------------------|------|
    | 1 | 区域 A | 1 | 1-1 → 1-2 → 1-3 | [ ] |
    | 2 | 区域 B | 2 | 2-1 → 2-2 | [ ] |
    

    判定规则:

    条件 路径
    层级 ≤3 且 区域 ≤2 A:Step 4 整体实现
    层级 >3 或 区域 >2 B:必须阅读文档并执行 phased-workflow.md

    路径 B 约束:

    • 禁止:判断为复杂后一次性生成所有代码
    • 必须:阅读文档并执行 phased-workflow.md 逐个组件实现,每完成一个更新状态为 [✓]

    完成条件:所有区域状态为 [✓] 才算实现完成。


    Step 4. 路径 A:整体实现(仅限简单设计)

    如果Step 3 判断为复杂,则跳过此步骤,阅读并按照phased-workflow.md执行复杂设计。

    curl -s -X POST http://127.0.0.1:13580/get_design \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"node_id": "节点ID"}'
    

    获取 JSON 后,遵循 codegen-rules.md 生成代码。


    Step 5. 下载资源

    禁止跳过此步骤。禁止用 emoji/占位符/纯色代替图标和图片。

    资源识别:

    类型 识别方式 格式
    图标 type: "ICON" SVG
    图片背景 customStyle 含 url(<path-to-image>) PNG
    图片占位符 RECTANGLE + object-fit: cover(无 url) PNG

    强制要求:

    • 必须下载组件代码中使用到的图标和图片背景等资源
    • 对于 RECTANGLE + object-fit: cover 的隐式图片,用节点 ID 下载 PNG

    下载命令:

    node skill/scripts/download-assets.cjs --nodes '[
      {"nodeId":"123:456","outputPath":"/path/to/icon.svg","format":"svg"},
      {"nodeId":"789:012","outputPath":"/path/to/bg.png","format":"png"}
    ]'
    

    Step 6. 终态验证(强制)

    禁止跳过。禁止在此步骤前宣布"实现完成"。

    必须输出:

    1. 追踪表最终状态(更新 Step 3 的表格)
    2. 完成检查:
    检查项 适用路径
    追踪表所有状态为 [✓] A + B
    骨架关键节点均已实现(无遗漏) A + B
    所有 type: "ICON" 已下载 A + B
    所有 url(<path-to-image>) 已下载 A + B
    RECTANGLE + object-fit: cover 图片已下载 A + B
    代码引用实际文件路径(无占位符) A + B
    重复结构(×N)使用循环 A + B
    已输出骨架理解 仅 B
    已创建实现计划 仅 B
    每个组件实现前有实现描述 仅 B
    1. 未完成说明(如有 [ ]):列出原因,询问是否继续

    验证规则:

    • 禁止:存在 [ ] 时输出"已完成"或"完成总结"
    • 必须:明确告知未完成项,询问用户是否继续

    参考文档

    文档 何时读取
    codegen-rules.md 生成代码前必读
    design-schema.md 理解 JSON 结构
    phased-workflow.md 复杂设计必须先读
    api.md API 详细参数

    错误处理

    错误码 处理
    NOT_CONNECTED 提示启用 Codify Dev 扩展
    NO_SELECTION 提示选择节点
    TIMEOUT 重试(最多 3 次)
    Recommended Servers
    Vercel Grep
    Vercel Grep
    Context7
    Context7
    Microsoft Learn MCP
    Microsoft Learn MCP
    Repository
    neversight/skills_feed