전문 검증 검색 - 신뢰도 라벨, 출처 교차 검증, 한국 맥락 최적화
Research Verified는 모든 질문에 대해 자동으로 다중 출처 교차 검증을 수행하고, 신뢰도 라벨과 함께 검증된 답변을 제공하는 전문 검증 검색 스킬입니다.
핵심 특징:
절대 규칙: 어떤 질문이든 답변 시작 시 신뢰도 라벨을 반드시 표시합니다.
🟢 확인됨 (Verified) - 3개 이상 독립 출처 완전 일치
🟡 부분 검증 (Partial) - 2개 출처 일치 또는 일부 불일치
🟠 제한적 검증 (Limited) - 1개 출처만 확인됨
🔴 검증 불가 (Unverifiable) - 신뢰 가능한 출처 없음
출력 형식:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
## 핵심 답변
[직접적인 답변]
## 📄 출처 상세
[3개 이상 출처]
...
출처 우선순위:
검증 기준:
질문 분석 후 자동으로 최적 수준 선택:
| 수준 | 시간 | 출처 수 | 트리거 |
|---|---|---|---|
| Quick | 2-3분 | 2-3개 | "빠르게", Yes/No 질문, 긴급 |
| Standard | 6-10분 | 3-5개 | 기본 선택 (대부분) |
| Academic | 15-20분 | 5-10개 | "학술급", "논문", 심층 분석 |
자동 선택 로직:
모든 답변에 한국 사용자 맥락을 자동으로 반영:
자동 처리 항목:
예시:
## 가격 (2025-10-26 기준)
- 원가: $10/month
- KRW: 약 13,800 KRW
- VAT 포함 시: 약 15,180 KRW
간결한 형식으로 핵심 정보 전달:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
## 핵심 답변
[200자 이내 직접 답변]
---
## 📄 출처 상세
### 출처 1: [제목/유형]
- **유형**: 공식 문서
- **저자/기관**: Anthropic
- **발행일**: 2024-12-18
- **링크**: https://...
- **핵심 내용**: [요약]
- **검증**: ✅ 확인됨
### 출처 2: [제목/유형]
...
---
## 📊 교차 검증 결과
**일치도 분석**:
- 핵심 정보 일치: 3/3 출처 (100%)
- 부가 정보 일치: 2/3 출처 (67%)
- 불일치 항목: 없음
**신뢰도 평가**: 🟢 높음
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## 🔍 추가 컨텍스트
[관련 정보, 최신 동향, 실무 팁]
---
## ⚠️ 제한사항
- [제약사항 1]
- [제약사항 2]
- [제약사항 3]
Input: "Claude API의 최대 컨텍스트는?"
Output:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
## 핵심 답변
Claude Sonnet 4: 200,000 토큰 (약 150,000 단어)
- Input: 200K 토큰
- Output: 8K 토큰 (스트리밍 시 16K)
## 📄 출처 상세
[3개 출처 검증 완료]
...
Input: "빠르게: Python 최신 버전"
Output:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 2분
## 핵심 답변
Python 3.12.7 (2024-10-01 출시)
## 📄 출처
- Python 공식 다운로드 페이지
- GitHub python/cpython 릴리즈
...
Input: "Claude Sonnet 4 vs GPT-4o 비교"
Output:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 10분
## 핵심 답변
[비교 요약]
## 📊 교차 검증 비교표
| 항목 | Claude | GPT-4 | 출처 |
|------|--------|-------|------|
| 컨텍스트 | 200K | 128K | 공식 |
| 가격 (Input) | $3/MTok | $2.5/MTok | 공식 |
| KRW (Input) | 약 4,140원 | 약 3,450원 | 환산 |
...
Input: "학술급으로: Transformer 아키텍처 발전 (2020-2024)"
Output:
🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 18분
## 핵심 답변
[체계적 문헌 분석 요약]
## 📚 Literature Review
[1] Vaswani et al. "Attention is All You Need" (2017)
[상세 분석]
[2-8] ...
## References
[IEEE/APA 형식 인용]
...
Step 1: "Claude API 주요 기능 개요"
Step 2: "위 내용 중 rate limit 정보 검증"
Step 3: "한국 개발자 주의사항 추가"
Input: "프로젝트에 사용할 LLM API 비교:
- Claude, GPT-4, Gemini
- 코드 생성 정확도, 속도, 가격
- 한국에서 사용 시 고려사항"
Output: [종합 비교표 + 권장사항]
Input: "Claude API GDPR 준수 여부와 체크리스트"
Output: [검증 결과 + 사용자 의무사항 + 체크리스트]
1차: "빠르게: [주제]" → 기본 정보
2차: "위 내용 표준 수준으로 재검증" → 정확도 향상
3차: "다른 출처로도 확인" → 교차 검증
Input: "다음 계층으로 구분:
1) 공식 벤치마크
2) 독립 평가
3) 커뮤니티 피드백"
Output: [계층별 분석 + 신뢰도 평가]
Input: "다음 출처만 사용:
- anthropic.com
- docs.anthropic.com
- stanford.edu (HELM)
질문: Claude 최신 기능"
🟢 확인됨 - 다음을 모두 만족:
🟡 부분 검증 - 다음 중 하나:
🟠 제한적 검증 - 다음 중 하나:
🔴 검증 불가 - 다음 중 하나:
표시 방법:
검증 시간: 6분
검증 시간: 2-3분
검증 시간: 15-20분
실제 소요 시간:
필수 반영 항목:
해결책:
해결책:
해결책:
모든 답변은 다음을 포함해야 합니다:
이 스킬은 모든 세션에서 자동으로 활성화되며, 사용자가 명시적으로 비활성화하지 않는 한 모든 질문에 자동 적용됩니다.