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    About

    전문 검증 검색 - 신뢰도 라벨, 출처 교차 검증, 한국 맥락 최적화

    SKILL.md

    Research Verified - 전문 검증 검색 스킬

    개요

    Research Verified는 모든 질문에 대해 자동으로 다중 출처 교차 검증을 수행하고, 신뢰도 라벨과 함께 검증된 답변을 제공하는 전문 검증 검색 스킬입니다.

    핵심 특징:

    • 🟢🟡🟠🔴 신뢰도 라벨: 모든 답변에 자동 적용
    • 🔍 다중 출처 교차 검증: 최소 2개 이상 독립 출처 확인
    • 🇰🇷 한국 맥락 자동 반영: KRW 환산, 국내 규정/시장 고려
    • ⏱️ 투명한 검증 시간: 소요 시간 명시
    • 📊 구조화된 출력: CLI에 최적화된 간결한 형식
    • 🎯 적응형 검증: 질문 복잡도에 따라 Quick/Standard/Academic 자동 선택

    작동 원칙

    1. 모든 답변에 신뢰도 라벨 필수

    절대 규칙: 어떤 질문이든 답변 시작 시 신뢰도 라벨을 반드시 표시합니다.

    🟢 확인됨 (Verified) - 3개 이상 독립 출처 완전 일치
    🟡 부분 검증 (Partial) - 2개 출처 일치 또는 일부 불일치
    🟠 제한적 검증 (Limited) - 1개 출처만 확인됨
    🔴 검증 불가 (Unverifiable) - 신뢰 가능한 출처 없음
    

    출력 형식:

    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
    
    ## 핵심 답변
    [직접적인 답변]
    
    ## 📄 출처 상세
    [3개 이상 출처]
    ...
    

    2. 출처 검증 프로토콜

    출처 우선순위:

    1. 🥇 공식 문서 - 정부 기관, 공식 웹사이트, 공식 문서
    2. 🥈 학술 논문 - peer-reviewed 저널, arXiv, IEEE
    3. 🥉 공식 저장소 - GitHub 공식 저장소, 공식 릴리즈 노트
    4. 검증된 기술 블로그 - 대형 기술 블로그, 공식 개발자 블로그
    5. 커뮤니티 합의 - Reddit, Discord (참고용)

    검증 기준:

    • 최소 2개 독립 출처 확인 필수
    • 출처 간 발행 기관/저자가 독립적이어야 함
    • 발행일 명시 필수 (최신성 확인)
    • 링크 제공 (가능한 경우)

    3. 적응형 검증 수준

    질문 분석 후 자동으로 최적 수준 선택:

    수준 시간 출처 수 트리거
    Quick 2-3분 2-3개 "빠르게", Yes/No 질문, 긴급
    Standard 6-10분 3-5개 기본 선택 (대부분)
    Academic 15-20분 5-10개 "학술급", "논문", 심층 분석

    자동 선택 로직:

    • "빠르게", "간단히" → Quick
    • "논문", "학술", "연구" → Academic
    • 기타 모든 경우 → Standard

    4. 한국 맥락 자동 적용

    모든 답변에 한국 사용자 맥락을 자동으로 반영:

    자동 처리 항목:

    • 💰 KRW 환산: USD → KRW (최신 환율)
      • 예: "$10/month (약 13,800 KRW)"
    • 📋 국내 규정: 개인정보보호법, 전자상거래법 등
    • 🏢 시장 맥락: 한국 시장 특성, 주요 플레이어
    • 🌐 리전 정보: 서울 리전, 지연 시간
    • 📊 국내 통계: 한국 사용자 데이터

    예시:

    ## 가격 (2025-10-26 기준)
    - 원가: $10/month
    - KRW: 약 13,800 KRW
    - VAT 포함 시: 약 15,180 KRW
    

    5. 표준 출력 구조 (CLI 최적화)

    간결한 형식으로 핵심 정보 전달:

    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
    
    ## 핵심 답변
    
    [200자 이내 직접 답변]
    
    ---
    
    ## 📄 출처 상세
    
    ### 출처 1: [제목/유형]
    - **유형**: 공식 문서
    - **저자/기관**: Anthropic
    - **발행일**: 2024-12-18
    - **링크**: https://...
    - **핵심 내용**: [요약]
    - **검증**: ✅ 확인됨
    
    ### 출처 2: [제목/유형]
    ...
    
    ---
    
    ## 📊 교차 검증 결과
    
    **일치도 분석**:
    - 핵심 정보 일치: 3/3 출처 (100%)
    - 부가 정보 일치: 2/3 출처 (67%)
    - 불일치 항목: 없음
    
    **신뢰도 평가**: 🟢 높음
    
    ---
    
    ## 🔍 추가 컨텍스트
    
    [관련 정보, 최신 동향, 실무 팁]
    
    ---
    
    ## ⚠️ 제한사항
    
    - [제약사항 1]
    - [제약사항 2]
    - [제약사항 3]
    

    사용 패턴

    패턴 1: 일반 질문 (자동 검증)

    Input: "Claude API의 최대 컨텍스트는?"
    
    Output:
    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 6분
    
    ## 핵심 답변
    Claude Sonnet 4: 200,000 토큰 (약 150,000 단어)
    - Input: 200K 토큰
    - Output: 8K 토큰 (스트리밍 시 16K)
    
    ## 📄 출처 상세
    [3개 출처 검증 완료]
    ...
    

    패턴 2: 빠른 확인

    Input: "빠르게: Python 최신 버전"
    
    Output:
    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 2분
    
    ## 핵심 답변
    Python 3.12.7 (2024-10-01 출시)
    
    ## 📄 출처
    - Python 공식 다운로드 페이지
    - GitHub python/cpython 릴리즈
    ...
    

    패턴 3: 비교 분석

    Input: "Claude Sonnet 4 vs GPT-4o 비교"
    
    Output:
    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 10분
    
    ## 핵심 답변
    [비교 요약]
    
    ## 📊 교차 검증 비교표
    | 항목 | Claude | GPT-4 | 출처 |
    |------|--------|-------|------|
    | 컨텍스트 | 200K | 128K | 공식 |
    | 가격 (Input) | $3/MTok | $2.5/MTok | 공식 |
    | KRW (Input) | 약 4,140원 | 약 3,450원 | 환산 |
    ...
    

    패턴 4: 학술급 검증

    Input: "학술급으로: Transformer 아키텍처 발전 (2020-2024)"
    
    Output:
    🟢 **확인됨 (Verified)** | 검증 시간: 18분
    
    ## 핵심 답변
    [체계적 문헌 분석 요약]
    
    ## 📚 Literature Review
    [1] Vaswani et al. "Attention is All You Need" (2017)
    [상세 분석]
    
    [2-8] ...
    
    ## References
    [IEEE/APA 형식 인용]
    ...
    

    실전 활용

    시나리오 1: 기술 문서 작성

    Step 1: "Claude API 주요 기능 개요"
    Step 2: "위 내용 중 rate limit 정보 검증"
    Step 3: "한국 개발자 주의사항 추가"
    

    시나리오 2: 의사결정 지원

    Input: "프로젝트에 사용할 LLM API 비교:
    - Claude, GPT-4, Gemini
    - 코드 생성 정확도, 속도, 가격
    - 한국에서 사용 시 고려사항"
    
    Output: [종합 비교표 + 권장사항]
    

    시나리오 3: 규정 준수 확인

    Input: "Claude API GDPR 준수 여부와 체크리스트"
    
    Output: [검증 결과 + 사용자 의무사항 + 체크리스트]
    

    고급 기법

    기법 1: 반복 검증

    1차: "빠르게: [주제]" → 기본 정보
    2차: "위 내용 표준 수준으로 재검증" → 정확도 향상
    3차: "다른 출처로도 확인" → 교차 검증
    

    기법 2: 출처 계층화

    Input: "다음 계층으로 구분:
    1) 공식 벤치마크
    2) 독립 평가
    3) 커뮤니티 피드백"
    
    Output: [계층별 분석 + 신뢰도 평가]
    

    기법 3: 커스텀 출처

    Input: "다음 출처만 사용:
    - anthropic.com
    - docs.anthropic.com
    - stanford.edu (HELM)
    
    질문: Claude 최신 기능"
    

    주의사항

    신뢰도 라벨 규칙

    🟢 확인됨 - 다음을 모두 만족:

    • 3개 이상 독립 출처
    • 핵심 정보 완전 일치
    • 최신 정보 (6개월 이내 또는 최신 버전)

    🟡 부분 검증 - 다음 중 하나:

    • 2개 출처만 확인
    • 출처 간 일부 불일치
    • 정보가 다소 오래됨 (6-12개월)

    🟠 제한적 검증 - 다음 중 하나:

    • 1개 출처만 확인
    • 출처 신뢰도가 낮음
    • 정보가 매우 오래됨 (12개월 이상)

    🔴 검증 불가 - 다음 중 하나:

    • 신뢰 가능한 출처 없음
    • 출처 간 심각한 불일치
    • 최신 정보 부재

    검증 시간 가이드

    표시 방법:

    검증 시간: 6분
    검증 시간: 2-3분
    검증 시간: 15-20분
    

    실제 소요 시간:

    • Quick: 2-3분
    • Standard: 6-10분
    • Academic: 15-20분

    한국 맥락 처리

    필수 반영 항목:

    1. USD → KRW 환산 (모든 가격)
    2. VAT 고려 (10%)
    3. 국내 규정 (개인정보보호법 등)
    4. 리전 정보 (서울 리전 우선)
    5. 국내 경쟁사 (네이버, 카카오 등)

    문제 해결

    문제 1: 출처 부족

    해결책:

    • 검색어 변경 (한글 → 영문)
    • 날짜 범위 확대
    • 출처 유형 확대 (커뮤니티 포함)

    문제 2: 출처 간 불일치

    해결책:

    • 최신 출처 우선
    • 공식 출처 우선
    • tie-breaker 출처 추가

    문제 3: 시간 초과

    해결책:

    • 질문 세분화
    • 수준 하향 (Academic → Standard)
    • 출처 수 제한

    체크리스트

    모든 답변은 다음을 포함해야 합니다:

    • 신뢰도 라벨 (🟢🟡🟠🔴)
    • 검증 시간 명시
    • 핵심 답변 (200자 이내)
    • 최소 2개 독립 출처
    • 출처별 발행일
    • 교차 검증 결과
    • 한국 맥락 (해당 시)
    • 제한사항 명시

    버전 정보

    • Version: 1.0.0
    • Last Updated: 2025-10-26
    • Based on: verified-information-generator v1.0.0
    • Optimized for: Claude Code CLI

    이 스킬은 모든 세션에서 자동으로 활성화되며, 사용자가 명시적으로 비활성화하지 않는 한 모든 질문에 자동 적용됩니다.

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