Database Explorer

QueryCraft가 사용하는 하이브리드 데이터베이스 시스템(PostgreSQL + DuckDB)을 탐색합니다.

Instructions

1. 스키마 및 테이블 목록 조회:

   • scripts/run_task.py list를 통해 명령어를 확인하거나 psql, duckdb CLI를 우회적으로 활용합니다.

   • PostgreSQL 테이블 목록:

     export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)
     python -c "from backend.engine.postgres_engine import PostgresEngine; from backend.config.db import PostgresEnv; pg=PostgresEngine(PostgresEnv().dsn()); print(pg.fetch_df('SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema=\'public\''))"
     

2. 특정 테이블 스키마 확인:

   • scripts/check_schema.py 유틸리티를 사용합니다.

     python scripts/check_schema.py <table_name>
     

3. 샘플 데이터 조회:

   • 테이블의 실시간 데이터를 확인할 때 사용합니다.

     export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)
     python -c "from backend.engine.postgres_engine import PostgresEngine; from backend.config.db import PostgresEnv; pg=PostgresEngine(PostgresEnv().dsn()); print(pg.fetch_df('SELECT * FROM <table_name> LIMIT 5'))"
     

Key Databases

• PostgreSQL: 사용자 정보, 제출 이력, 정답지(grading 스키마)
• DuckDB: 대규모 이벤트 로그 (PA 분석용), data/pa_lab.duckdb

Best Practices

• 쿼리 실행 전 항상 LIMIT을 사용하여 대량 데이터 출력을 방지하세요.
• 비즈니스 프로필(commerce, saas 등)에 따라 테이블명이 달라질 수 있으므로 먼저 목록을 확인하는 것이 좋습니다.