Smithery Logo
MCPsSkillsDocsPricing
Login
NewFlame, an assistant that learns and improves. Available onTelegramSlack
    huifer

    mental-health-analyzer

    huifer/mental-health-analyzer
    AI & ML
    674

    About

    SKILL.md

    Install

    • Telegram
      Telegram
    • Slack
      Slack
    • Claude Code
      Claude Code
    • Codex
      Codex
    • OpenClaw
      OpenClaw
    • Cursor
      Cursor
    • Amp
      Amp
    • GitHub Copilot
      GitHub Copilot
    • Gemini CLI
      Gemini CLI
    • Kilo Code
      Kilo Code
    • Junie
      Junie
    • Replit
      Replit
    • Windsurf
      Windsurf
    • Cline
      Cline
    • Continue
      Continue
    • OpenCode
      OpenCode
    • OpenHands
      OpenHands
    • Roo Code
      Roo Code
    • Augment
      Augment
    • Goose
      Goose
    • Trae
      Trae
    • Zencoder
      Zencoder
    • Antigravity
      Antigravity
    • Download skill
    ├─
    ├─
    └─
    Smithery Logo

    Give agents more agency

    Resources

    DocumentationPrivacy PolicySystem Status

    Company

    PricingAboutBlog

    Connect

    © 2026 Smithery. All rights reserved.

    About

    分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。

    SKILL.md

    心理健康分析技能

    核心功能

    心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。

    主要功能模块:

    1. 心理健康评估分析 - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析
    2. 情绪模式识别 - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果
    3. 心理治疗进展追踪 - 治疗目标达成和症状改善评估
    4. 危机风险评估 - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警
    5. 睡眠-心理关联分析 - 睡眠质量与心理状态的关联性分析
    6. 运动-情绪关联分析 - 运动与情绪改善的关系分析
    7. 营养-心理关联分析 - 饮食对情绪和焦虑的影响分析
    8. 慢性病-心理关联分析 - 慢性疾病与心理健康的关系分析

    触发条件

    技能在以下情况下自动触发:

    1. 用户使用 /mental trend 查看心理状况趋势
    2. 用户使用 /mental pattern 分析情绪模式
    3. 用户使用 /mental therapy progress 查看治疗进展
    4. 用户使用 /crisis assessment 进行危机风险评估
    5. 用户使用 /mental report 生成心理健康报告

    医学安全边界

    本技能不能做的事:

    • ❌ 不进行心理疾病诊断
    • ❌ 不开具精神药物处方
    • ❌ 不预测自杀风险或自伤行为
    • ❌ 不替代专业心理治疗
    • ❌ 不处理急性精神危机

    本技能能做的事:

    • ✅ 识别心理健康趋势和模式
    • ✅ 评估危机风险等级并发出预警
    • ✅ 提供应对策略建议(非治疗性)
    • ✅ 追踪治疗进展和目标达成
    • ✅ 提供就医建议和专业资源信息
    • ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联

    执行步骤

    第1步:数据读取

    读取心理健康数据文件:

    • data-example/mental-health-tracker.json - 主心理健康档案
    • data-example/mental-health-logs/.index.json - 日志索引
    • data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日情绪日记

    数据验证:

    • 检查文件是否存在
    • 验证数据结构完整性
    • 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记)

    第2步:心理健康评估趋势分析

    PHQ-9抑郁评分趋势分析:

    - 分析不同时间点的PHQ-9评分
    - 计算评分变化速率(分/月)
    - 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度)
    - 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化
    - 预测未来趋势(改善/稳定/恶化)
    - 与治疗进展关联分析
    

    GAD-7焦虑评分趋势分析:

    - 分析GAD-7评分时序变化
    - 识别焦虑症状变化模式
    - 关联触发因素与焦虑水平
    - 评估应对方式效果
    - 预测焦虑趋势
    

    PSQI睡眠质量与心理状态关联:

    - PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性
    - 睡眠障碍对情绪的影响
    - 睡眠改善与心理状态改善的关系
    

    严重程度变化检测:

    - 识别严重程度升级(需要关注)
    - 识别严重程度降级(积极信号)
    - 检测快速恶化(≥5分/月,危机预警)
    - 检测快速改善(强化有效策略)
    

    第3步:情绪模式识别

    常见情绪统计:

    - 统计最常见的主要情绪(top 5)
    - 计算平均情绪强度
    - 识别情绪分布模式
    - 分析情绪多样性
    

    时间模式分析:

    - 一天中的情绪变化模式(早/中/晚)
    - 一周中的情绪变化模式(周一至周日)
    - 情绪波动程度(方差/标准差)
    - 情绪稳定性评估
    

    触发因素分析:

    - 统计高频触发因素(top 10)
    - 计算每个触发因素的平均影响
    - 识别高危触发因素(高影响+高频)
    - 触发因素与情绪类型的关联
    

    应对方式效果评估:

    - 计算每种应对方式的有效性(有帮助/没帮助的比例)
    - 识别高效应对策略(>80%有效)
    - 识别低效应对策略(<50%有效)
    - 应对方式与情绪类型的匹配分析
    

    第4步:心理治疗进展追踪

    治疗目标达成评估:

    - 计算每个目标的完成百分比
    - 评估症状改善程度(基线→当前→目标)
    - 预估目标达成时间
    - 识别滞后目标(需要调整)
    

    治疗过程分析:

    - 治疗频率和依从性
    - 作业完成率和质量
    - 治疗联盟强度
    - 咨询前后情绪变化
    

    症状改善评估:

    - PHQ-9/GAD-7评分变化(治疗前→治疗后)
    - 症状缓解百分比
    - 功能水平改善
    - 生活质量变化
    

    第5步:危机风险评估(优先级:最高)

    多级风险检测机制:

    风险等级计算(总分0-20+):
    
    1. PHQ-9第9项检测(最高优先级)
       - 得分=2(经常):+10分,直接判定高风险
       - 得分=1(有时):+5分
       - 得分=0(完全不会):+0分
    
    2. 症状快速恶化检测
       - 快速恶化(≥5分/月):+5分
       - 恶化(2-4分/月):+3分
       - 稳定(-1至1分/月):+0分
       - 改善(≤-2分/月):-2分
    
    3. 高强度负面情绪占比检测
       - 占比>70%:+3分
       - 占比50-70%:+2分
       - 占比<50%:+0分
    
    4. 情绪波动检测
       - 方差>6(波动大):+2分
       - 方差4-6(波动中):+1分
       - 方差<4(波动小):+0分
    
    5. 危机计划预警信号检测
       - 每出现一个预警信号:+2分
    
    6. 社会退缩检测
       - 严重退缩(独处时间>80%):+3分
       - 中度退缩(独处时间50-80%):+2分
       - 轻度/无退缩:+0分
    
    7. 功能受损检测
       - 严重受损(≥5天/周):+4分
       - 中度受损(3-4天/周):+2分
       - 轻度/无受损:+0分
    
    风险等级判定:
    - 高风险(≥10分):立即就医,启动危机干预
    - 中风险(5-9分):密切关注,考虑就医(48小时内)
    - 低风险(0-4分):继续监测,定期评估
    

    危机预警信号检测:

    - 绝望感(hopelessness)
    - 社会退缩(social_withdrawal)
    - 极端情绪波动(extreme_mood_swings)
    - 谈论死亡(talk_of_death)
    - 送走财物(giving_away_possessions)
    - 自伤意念(self_harm)
    - 自杀想法(suicidal_thoughts)
    - 物质滥用(substance_abuse)
    

    紧急行动触发条件:

    立即就医(24小时内):
    - PHQ-9第9项得分≥2
    - 总风险评分≥10分
    - 出现幻觉或妄想
    - 有自伤或自杀计划
    
    尽快就医(48小时内):
    - PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分
    - 总风险评分5-9分
    - 症状快速恶化(≥5分/月)
    - 严重影响功能
    
    定期就医(1个月内):
    - PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分
    - 总风险评分<5分但症状持续
    - 需要专业支持
    

    第6步:睡眠-心理关联分析

    数据来源:

    • 读取 data-example/sleep-tracker.json
    • 提取睡眠时长、睡眠质量(PSQI)、入睡时间等数据

    关联分析:

    - 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性
    - 睡眠质量与GAD-7评分的相关性
    - 失眠症状与情绪稳定性的关系
    - 睡眠改善与心理状态改善的时间关系
    - 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联
    

    分析输出:

    - 相关性系数和统计显著性
    - 睡眠对心理状态的影响程度(高/中/低)
    - 睡眠改善建议
    - 睡眠与情绪的双向关系分析
    

    第7步:运动-情绪关联分析

    数据来源:

    • 读取 data-example/fitness-tracker.json
    • 提取运动频率、运动类型、运动强度、运动时长等数据

    关联分析:

    - 运动频率与平均情绪强度的关系
    - 运动类型与情绪改善效果的关系
    - 运动强度与焦虑水平的关系
    - 运动时长与情绪持续时间的关系
    - 运动后的情绪变化模式
    - 运动习惯与抑郁症状的关系
    

    分析输出:

    - 运动对情绪的积极影响程度
    - 最有效的运动类型推荐
    - 最佳运动频率建议
    - 运动与应对方式的关系
    

    第8步:营养-心理关联分析

    数据来源:

    • 读取 data-example/nutrition-tracker.json
    • 提取咖啡因摄入、糖分摄入、饮食习惯等数据

    关联分析:

    - 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系
    - 糖分摄入与情绪波动的关联
    - 饮食规律性与情绪稳定性的关系
    - 特定营养素缺乏(维生素D、Omega-3)与抑郁症状
    - 饮食模式与整体心理健康
    

    分析输出:

    - 饮食对心理状态的影响程度
    - 营养建议(如减少咖啡因、均衡饮食)
    - 可能的营养缺乏提示
    - 饮食调整建议
    

    第9步:慢性病-心理关联分析

    数据来源:

    • 读取相关慢性病数据文件(如 diabetes-tracker.json, hypertension-tracker.json)
    • 提取疾病控制情况、症状负担、功能受限等数据

    关联分析:

    - 慢性疼痛与抑郁症状的关系
    - 疾病控制情况与心理状态的关系
    - 功能受限与心理健康的关系
    - 疾病负担与焦虑水平的关系
    - 共病模式识别
    - 药物副作用对情绪的影响
    - 药物依从性与症状改善的关系
    
    
    **分析输出:**
    
    • 慢性疾病对心理健康的影响程度
    • 需要特别关注的心理问题
    • 整体健康管理建议
    • 心理支持对疾病管理的益处
    
    ### 第10步:生成报告
    
    输出包括:
    - 心理健康状况摘要
    - 评估量表趋势分析
    - 情绪模式和触发因素
    - 治疗进展评估
    - 危机风险等级和建议
    - 与其他健康因素的关联分析
    - 个性化建议和行动计划
    
    ## 输出格式
    
    ### 心理健康分析报告结构
    
    ```markdown
    # 心理健康分析报告
    
    **报告日期**: YYYY-MM-DD
    **分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
    **数据完整性**: 良好
    
    ⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成医学诊断。如有严重心理困扰,请寻求专业心理医生帮助。
    
    ---
    
    ## 危机风险预警
    
    **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
    
    **风险评分**: X/20
    
    **风险因素**:
    - [列出检测到的风险因素]
    
    **建议行动**:
    - [根据风险等级提供具体建议]
    
    ---
    
    ## 1. 心理健康状况摘要
    
    [整体评价:优秀/良好/一般/需改进/危机]
    - PHQ-9评分:X分(严重程度)
    - GAD-7评分:X分(严重程度)
    - 睡眠质量:X分(PSQI)
    - 整体趋势:改善/稳定/恶化
    
    ## 2. 心理评估趋势分析
    
    ### PHQ-9抑郁评分趋势
    - 当前评分:X分
    - 基线评分:X分
    - 变化:±X分
    - 变化速率:X分/月
    - 趋势:改善/稳定/恶化
    - 严重程度变化:[严重程度1] → [严重程度2]
    
    **图表描述**:
    - [折线图展示PHQ-9评分变化]
    - [标记严重程度分界线:5, 10, 15]
    
    **特别关注**:
    - 第9项(自伤意念)得分:X
    - 最高分项:[条目名称]
    - 持续存在问题:[列出条目]
    
    ### GAD-7焦虑评分趋势
    - 当前评分:X分
    - 基线评分:X分
    - 变化:±X分
    - 变化速率:X分/月
    - 趋势:改善/稳定/恶化
    
    **图表描述**:
    - [折线图展示GAD-7评分变化]
    - [标记严重程度分界线:5, 10, 15]
    
    **主要焦虑症状**:
    - 最高分项:[条目名称]
    - 主要触发因素:[列出]
    
    ### PSQI睡眠质量
    - 总分:X分
    - 睡眠质量:[评价]
    - 主要问题:[列出问题成分]
    
    ## 3. 情绪模式分析
    
    ### 常见情绪
    1. [情绪1] - 占比X%,平均强度X/10
    2. [情绪2] - 占比X%,平均强度X/10
    3. [情绪3] - 占比X%,平均强度X/10
    
    **图表描述**:
    - [饼图展示情绪分布]
    - [雷达图展示多维度情绪]
    
    ### 时间模式
    - 早晨:主要情绪[情绪],平均强度X/10
    - 下午:主要情绪[情绪],平均强度X/10
    - 晚上:主要情绪[情绪],平均强度X/10
    
    ### 周模式
    - 周一至周五:主要情绪[情绪],平均强度X/10
    - 周末:主要情绪[情绪],平均强度X/10
    
    ### 情绪稳定性
    - 波动程度:高/中/低
    - 情绪方差:X
    
    **图表描述**:
    - [折线图展示情绪强度时序变化]
    - [波动范围可视化]
    
    ## 4. 触发因素分析
    
    ### 高频触发因素(Top 10)
    | 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 |
    |------|----------|------|----------|
    | 1 | [触发因素1] | X次 | 高/中/低 |
    | 2 | [触发因素2] | X次 | 高/中/低 |
    | ... |
    
    ### 高危触发因素(高影响+高频)
    - [触发因素1] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]
    - [触发因素2] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]
    
    **图表描述**:
    - [柱状图展示触发因素频次]
    - [热图展示触发因素与情绪类型的关联]
    
    ## 5. 应对方式效果评估
    
    ### 应对方式排名(按效果)
    | 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 |
    |----------|----------|----------|--------|------|
    | [应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 |
    | [应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 |
    | ... |
    
    ### 高效应对策略(>80%有效)
    - [策略1] - 有效率XX%,推荐使用
    - [策略2] - 有效率XX%,推荐使用
    
    ### 低效应对策略(<50%有效)
    - [策略1] - 有效率XX%,建议调整或停止
    - [策略2] - 有效率XX%,建议调整或停止
    
    **图表描述**:
    - [条形图展示应对方式效果排名]
    - [饼图展示有效/无效比例]
    
    ## 6. 心理治疗进展
    
    ### 治疗概况
    - 治疗类型:[CBT/心理动力学/人本主义等]
    - 治疗频率:[每周/每两周等]
    - 已进行咨询次数:X次
    - 治疗时长:X个月
    
    ### 治疗目标进展
    | 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |
    |------|------|------|------|------|--------------|
    | [目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |
    | [目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |
    
    **整体进展评价**:[优秀/良好/一般/需改进]
    
    ### 症状改善
    - PHQ-9评分变化:X分 → X分,改善XX%
    - GAD-7评分变化:X分 → X分,改善XX%
    - 整体功能水平:[改善/稳定/恶化]
    
    ### 作业完成情况
    - 平均完成率:XX%
    - 高质量完成:XX%
    - 需要加强的方面:[列出]
    
    ## 7. 危机风险评估
    
    ### 风险等级
    **当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
    
    **风险评分**: X/20
    
    ### 风险因素分析
    | 风险因素 | 得分 | 详情 |
    |----------|------|------|
    | PHQ-9第9项 | X分 | 得分X,[详情] |
    | 症状变化 | X分 | [快速恶化/恶化/稳定/改善] |
    | 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% |
    | 情绪波动 | X分 | 波动[大/中/小] |
    | 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号:[列出] |
    | 社会退缩 | X分 | [严重/中度/轻度/无]退缩 |
    | 功能受损 | X分 | [严重/中度/轻度/无]受损 |
    
    ### 检测到的预警信号
    - [如有列出]
    
    ### 建议行动
    - [根据风险等级提供具体行动建议]
    
    ### 紧急资源
    - 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
    - 精神科急诊:就近三甲医院
    - 急救电话:120
    
    ## 8. 与其他健康因素的关联分析
    
    ### 睡眠-心理关联
    **关联强度**: 高/中/低
    
    **主要发现**:
    - 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性:r=X.XX
    - 睡眠质量与情绪稳定性的关系:[描述]
    - 主要睡眠问题:[列出]
    - 改善睡眠对心理状态的潜在益处:[描述]
    
    **建议**:
    - [具体的睡眠改善建议]
    
    ### 运动-情绪关联
    **关联强度**: 高/中/低
    
    **主要发现**:
    - 运动频率与情绪改善的关系:[描述]
    - 最有效的运动类型:[列出]
    - 运动后的情绪变化:[描述]
    
    **建议**:
    - [具体的运动建议]
    
    ### 营养-心理关联
    **关联强度**: 高/中/低
    
    **主要发现**:
    - 咖啡因摄入与焦虑的关系:[描述]
    - 糖分摄入与情绪波动的关系:[描述]
    - 可能的营养缺乏:[列出]
    
    **建议**:
    - [具体的营养建议]
    
    ### 慢性病-心理关联
    **关联强度**: 高/中/低
    
    **主要发现**:
    - [慢性病]与心理状态的关系:[描述]
    - 疾病负担对心理健康的影响:[描述]
    - 功能受限与情绪的关系:[描述]
    
    **建议**:
    - [具体的整体健康管理建议]
    
    ## 9. 综合建议
    
    ### 立即行动(如适用)
    - [如有紧急问题,列出立即需要采取的行动]
    
    ### 本周行动计划
    1. [行动项1] - 优先级:高/中/低
    2. [行动项2] - 优先级:高/中/低
    3. ...
    
    ### 本月目标
    1. [目标1]
    2. [目标2]
    3. ...
    
    ### 继续保持的方面
    - [列出做得好的方面,鼓励继续保持]
    
    ### 需要改进的方面
    - [列出需要改进的方面,提供具体建议]
    
    ### 推荐资源
    - [书籍/APP/支持团体/在线资源等]
    
    ## 10. 数据质量说明
    
    - 数据完整性:[优秀/良好/一般/需改进]
    - PHQ-9评估次数:X次
    - GAD-7评估次数:X次
    - 情绪日记条目:X条
    - 时间跨度:X天
    
    ---
    
    **报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    **下次评估建议时间**: YYYY-MM-DD
    
    ⚠️ **免责声明**:本报告由心理健康分析技能自动生成,仅供参考,不构成医学诊断或治疗建议。如有任何心理健康问题,请寻求专业心理医生或精神科医生的帮助。
    

    使用示例

    示例1:趋势分析

    用户输入:

    /mental trend 3months
    

    技能执行:

    1. 读取最近3个月的PHQ-9和GAD-7评估数据
    2. 计算评分变化速率和趋势
    3. 分析严重程度变化
    4. 检测PHQ-9第9项变化
    5. 生成趋势报告

    输出:

    # 心理健康趋势分析(近3个月)
    
    ## 整体趋势
    - PHQ-9:14分 → 8分,改善6分,趋势:改善 ✓
    - GAD-7:12分 → 6分,改善6分,趋势:改善 ✓
    - 变化速率:约2分/月
    
    ## 严重程度变化
    - PHQ-9:中度抑郁 → 轻度抑郁 ✓
    - GAD-7:中度焦虑 → 轻度焦虑 ✓
    
    ## 积极信号
    - 症状持续改善
    - PHQ-9第9项得分:1 → 0 ✓
    - 治疗效果良好
    
    ## 建议
    - 继续当前治疗
    - 保持运动和睡眠习惯
    - 下次评估:1个月后
    

    示例2:情绪模式分析

    用户输入:

    /mental pattern
    

    技能执行:

    1. 读取情绪日记数据
    2. 统计常见情绪和时间模式
    3. 分析触发因素和应对方式
    4. 生成模式识别报告

    输出:

    # 情绪模式分析
    
    ## 常见情绪(Top 3)
    1. 焦虑 - 占比35%,平均强度7/10
    2. 疲劳 - 占比25%,平均强度6/10
    3. 平静 - 占比20%,平均强度7/10
    
    ## 时间模式
    - 早晨:平静(强度7/10)😌
    - 下午:焦虑(强度7/10)😰
    - 晚上:疲劳(强度6/10)😴
    
    ## 主要触发因素(Top 5)
    1. 工作压力 - 12次,影响高
    2. 睡眠不足 - 8次,影响中
    3. 运动 - 6次,影响积极
    4. 社交 - 5次,影响积极
    5. 交通拥堵 - 4次,影响中
    
    ## 高效应对策略
    1. 运动 - 有效率90% ✓
    2. 冥想 - 有效率85% ✓
    3. 深呼吸 - 有效率75% ✓
    
    ## 建议
    - 下午工作压力大时,可使用深呼吸或短暂散步
    - 保持规律运动,对情绪改善效果显著
    - 改善睡眠有助于减轻焦虑和疲劳
    

    示例3:危机风险评估

    用户输入:

    /crisis assessment
    

    技能执行:

    1. 读取最近的PHQ-9/GAD-7评估
    2. 读取最近的情绪日记
    3. 执行危机风险检测算法
    4. 计算风险评分和等级
    5. 生成危机风险报告

    输出:

    # 危机风险评估
    
    ## 当前风险等级:🟢 低风险
    
    **风险评分**: 3/20
    
    ## 风险因素分析
    | 风险因素 | 得分 | 详情 |
    |----------|------|------|
    | PHQ-9第9项 | 0分 | 得分0,无自伤意念 ✓ |
    | 症状变化 | -2分 | 改善趋势 ✓ |
    | 情绪强度 | 2分 | 高强度负面情绪占比45% |
    | 情绪波动 | 1分 | 波动中等 |
    | 预警信号 | 0分 | 未检测到 ✓ |
    | 社会退缩 | 0分 | 社交活动良好 ✓ |
    | 功能受损 | 0分 | 功能正常 ✓ |
    | **总分** | **3分** | **低风险** ✓ |
    
    ## 建议行动
    - 继续监测心理状态
    - 保持健康的生活习惯
    - 定期进行心理评估(每月1次)
    - 继续心理治疗(如有)
    
    ## 紧急资源(备用)
    - 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
    - 精神科急诊:就近三甲医院
    - 急救电话:120
    
    ⚠️ 如出现以下情况,请立即寻求专业帮助:
    - 有自伤或自杀想法或计划
    - 幻觉、妄想
    - 完全失去功能
    - 无法控制的情绪爆发
    

    示例4:治疗进展分析

    用户输入:

    /mental therapy progress
    

    技能执行:

    1. 读取治疗记录和目标
    2. 计算目标完成百分比
    3. 分析症状改善程度
    4. 评估作业完成情况
    5. 生成治疗进展报告

    输出:

    # 心理治疗进展分析
    
    ## 治疗概况
    - 治疗类型:CBT(认知行为治疗)
    - 治疗频率:每周1次
    - 已进行咨询:24次
    - 治疗时长:5个月
    
    ## 治疗目标进展
    | 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |
    |------|------|------|------|------|--------------|
    | 降低焦虑水平 | 14分 | 8分 | 5分 | 57% | 2025-08-01 |
    | 改善睡眠质量 | 10分 | 6分 | 4分 | 60% | 2025-07-15 |
    | 增加愉快活动 | 2次/周 | 5次/周 | 7次/周 | 50% | 2025-07-01 |
    
    **整体进展评价**: 良好 ✓
    
    ## 症状改善
    - PHQ-9评分:14分 → 8分,改善43% ✓
    - GAD-7评分:14分 → 6分,改善57% ✓
    - 整体功能水平:显著改善 ✓
    
    ## 作业完成情况
    - 平均完成率:85%
    - 高质量完成:60%
    - 需要加强:认知重构练习
    
    ## 治疗亮点
    - 焦虑症状显著改善
    - 睡眠质量明显提升
    - 行为激活效果良好
    - 认知扭曲识别能力提升
    
    ## 继续保持
    - 每周心理咨询
    - 每日放松练习
    - 行为激活(运动、社交)
    - 思维记录
    
    ## 需要加强
    - 认知重构练习
    - 应对技巧应用
    - 睡眠卫生维持
    

    示例5:关联分析

    用户输入:

    /mental analysis correlations
    

    技能执行:

    1. 读取心理健康、睡眠、运动、营养、慢性病数据
    2. 计算相关性系数
    3. 分析影响程度
    4. 生成关联分析报告

    输出:

    # 心理健康关联分析
    
    ## 睡眠-心理关联(关联强度:高)
    
    ### 主要发现
    - 睡眠时长与PHQ-9评分呈负相关(r=-0.72, p<0.01)
    - 睡眠质量与情绪稳定性呈正相关(r=0.68, p<0.01)
    - PSQI评分每改善1分,PHQ-9评分平均降低1.2分
    
    ### 睡眠问题影响
    - 入睡困难 → 次日焦虑增加40%
    - 夜间易醒 → 次日情绪低落增加35%
    - 睡眠不足 → 注意力不集中,情绪波动加大
    
    ### 建议
    - 保持规律作息,每晚23:00前入睡
    - 改善睡眠卫生:避免咖啡因下午摄入
    - 继续放松练习,促进睡眠
    
    ## 运动-情绪关联(关联强度:高)
    
    ### 主要发现
    - 运动频率与积极情绪占比呈正相关(r=0.75, p<0.01)
    - 运动日情绪平均强度比非运动日高1.5分
    - 运动后焦虑感平均降低50%
    
    ### 最有效的运动类型
    1. 有氧运动(跑步、游泳)- 改善率85%
    2. 瑜伽 - 改善率80%
    3. 户外散步 - 改善率75%
    
    ### 建议
    - 保持每周3-5次运动,每次30分钟以上
    - 优先选择有氧运动
    - 焦虑时可进行户外散步
    
    ## 营养-心理关联(关联强度:中)
    
    ### 主要发现
    - 咖啡因摄入与GAD-7评分呈正相关(r=0.52, p<0.05)
    - 高糖饮食与情绪波动呈正相关(r=0.48, p<0.05)
    - Omega-3摄入不足可能与抑郁症状相关
    
    ### 建议
    - 减少咖啡因摄入(每天≤2杯)
    - 减少添加糖摄入
    - 考虑补充Omega-3(咨询医生)
    
    ## 综合建议
    基于关联分析,以下生活方式对改善心理健康最有效:
    1. **规律运动**(每周3-5次,30分钟+)
    2. **充足睡眠**(7-8小时,23:00前入睡)
    3. **均衡饮食**(减少咖啡因和糖分)
    4. **持续治疗**(CBT心理治疗)
    
    这4个方面的综合干预对您的心理健康改善贡献率为**75%**。
    

    示例6:完整报告生成

    用户输入:

    /mental report
    

    技能执行:

    1. 读取所有相关数据
    2. 执行完整分析流程
    3. 生成交互式HTML报告
    4. 包含危机警告和建议

    输出: 生成完整的心理健康分析报告HTML文件,包含:

    • 所有图表(ECharts交互式图表)
    • 危机风险警告(如适用)
    • 详细分析和建议
    • 可下载或打印

    错误处理

    数据文件不存在

    错误:未找到心理健康数据文件
    建议:请先使用 /mental assess 或 /mental mood 命令创建数据
    

    数据不足

    警告:数据不足以进行趋势分析
    建议:至少需要3次PHQ-9/GAD-7评估或7天情绪日记
    当前数据:PHQ-9评估X次,情绪日记X条
    

    危机风险高

    🔴 危机警告:检测到高风险因素
    
    立即行动:
    1. 联系心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
    2. 前往最近的精神科急诊
    3. 拨打急救电话:120
    4. 联系家人或朋友陪伴
    
    检测到的风险因素:
    - [列出高风险因素]
    
    不要犹豫,立即寻求专业帮助!
    

    数据源说明

    主要数据源:

    • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康主数据
    • data-example/mental-health-logs/ - 情绪日记日志

    关联数据源:

    • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
    • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
    • data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
    • data-example/diabetes-tracker.json - 糖尿病数据(如适用)
    • data-example/hypertension-tracker.json - 高血压数据(如适用)
    • data-example/medication-tracker.json - 用药数据

    性能优化

    对于大量数据(如>6个月的情绪日记),采用以下优化策略:

    • 数据聚合:按周/月聚合情绪数据
    • 抽样分析:随机抽样代表性数据点
    • 增量分析:仅分析新增数据
    • 缓存中间结果

    技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-06 维护者: WellAlly Tech

    Recommended Servers
    Food Safety Intelligence
    Food Safety Intelligence
    Data Compliance Classifier MCP
    Data Compliance Classifier MCP
    ThinAir Data
    ThinAir Data
    Repository
    huifer/wellally-health
    Files