研究データ用匿名化ガイド
このスキルは研究・データ分析用途に特化した匿名化を提供します。
識別子の取り扱い
| カテゴリ |
処理方法 |
例 |
| 氏名 |
ハッシュ化ID |
→ a1b2c3d4 |
| 年齢 |
数値を保持 |
47歳 |
| 日付 |
相対日数 |
→ Day 0, Day 30 |
| 住所 |
地域コード化 |
→ Region_13 |
データ分析価値の維持
- 数値データは可能な限り保持
- カテゴリ変数のラベルは一般化
- 時系列の相対関係は保持
k-匿名性への配慮
- 準識別子の組み合わせに注意
- 希少な値は一般化またはグループ化
- 外れ値はトップ/ボトムコーディング
