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    通过真实案例创建高质量skill。先找黄金案例和失败案例,归纳什么有效什么无效,再用理论解释为什么。skill是干活的,要从实践中学习,不是从书本中学习。触发词:"帮我创建一个skill"、"我想做一个skill来..."

    SKILL.md

    Skill From Masters

    创建像实战专家一样的skill,而不是像书呆子一样的skill。

    核心理念

    Skill是干活的。干活的知识来自实践,不是来自理论。

    实践专家 vs 理论专家

    实践专家 理论专家
    做得最好的人 写书的人
    销售冠军 销售方法论作者
    让客户感动的客服 客服培训师
    招到好人的面试官 面试技巧书作者
    让人想继续倾诉的倾听者 心理咨询教授

    我们要找的是实践专家——做得最好的人。理论专家只是辅助解释。

    写书的人擅长总结和教学,但不一定是做得最好的。真正的高手往往不写书,但他们的案例、做法、踩过的坑,才是最有价值的。

    所以:

    ❌ 错误:找写书的人 → 提取他们的理论 → 生成skill
    ✅ 正确:找做得最好的人 → 学习他们怎么做的 → 用理论辅助解释
    

    工作流程

    Step 1: 理解和收窄任务

    确保任务足够具体。太宽泛的任务无法找到有效案例。

    收窄方法:

    1. 问领域:这个任务属于什么领域?
    2. 问场景:具体在什么情况下使用?
    3. 问约束:有什么限制条件?
    4. 问案例:能描述一个你实际遇到的情况吗?

    收窄标准:

    • 能找到这个具体场景的真实案例吗?
    • 能判断什么是"做得好"什么是"做得差"吗?

    如果答案是否,继续收窄。


    Step 2: 找案例(最重要的步骤)⚠️

    这是整个流程的核心。先找案例,不要先找理论。

    2.1 找黄金案例(做得最好的人怎么做的)

    关键:找实践中做得最好的人,不是写书的人。

    搜索策略:

    "[具体任务] top performer"
    "[具体任务] how the best do it"
    "[具体任务] real example from [top company]"
    "[角色] who is the best at [任务]"
    "[具体任务] interview with [practitioner]"
    "[具体任务] behind the scenes"
    

    目标:找到3-5个实践中公认做得好的真实案例。

    识别实践专家的信号:

    • 有具体的成果/数据("成交率提升X%"、"客户满意度最高")
    • 被同行认可("团队里大家都学他")
    • 有真实的案例细节,不是泛泛的原则

    对于每个黄金案例,记录:

    • 这个人具体是怎么做的?
    • 和普通人做法有什么不同?
    • 有什么具体的细节让他做得更好?

    2.2 找失败案例(什么是做得差的)⚠️ 同样重要

    搜索策略:

    "[具体任务] common mistakes"
    "[具体任务] what not to do"
    "[具体任务] fails"
    "[具体任务] I learned the hard way"
    "[具体任务] before after comparison"
    "why [具体任务] doesn't work"
    

    目标:找到常见的失败模式和踩过的坑。

    对于每个失败案例,记录:

    • 具体做错了什么?
    • 为什么这样做是无效的?
    • 应该怎么做才对?

    2.3 找对比(有效 vs 无效)

    搜索策略:

    "[具体任务] good vs bad example"
    "[具体任务] before after"
    "[具体任务] do this not that"
    "[具体任务] comparison"
    

    对比是最有价值的素材,因为它直接展示了差异。

    案例收集标准:

    • 找到至少3个黄金案例了吗?
    • 找到至少5个常见失败模式了吗?
    • 找到有效/无效的直接对比了吗?
    • 案例足够具体,能看到实际细节吗?

    如果任何一项答案是否,继续搜索。


    Step 3: 归纳有效/无效模式

    从案例中提炼规律,而不是从理论中推导。

    归纳方法:

    1. 列出所有黄金案例的共同点

      • 它们都做了什么?
      • 它们有什么共同的特征?
      • 为什么这些做法是有效的?
    2. 列出所有失败案例的共同点

      • 它们都犯了什么错?
      • 这些错误的根源是什么?
      • 如何避免这些错误?
    3. 形成对比表格

    | 有效做法 | 无效做法 | 为什么 |
    |----------|----------|--------|
    | [具体做法A] | [对应的错误做法] | [原因] |
    | [具体做法B] | [对应的错误做法] | [原因] |
    | ... | ... | ... |
    

    归纳标准:

    • 每个有效做法都有对应的无效做法对比吗?
    • 能用一句话说清楚"做这个,不要做那个"吗?
    • 这些规律来自案例,而不是来自理论假设吗?

    Step 4: 用理论辅助解释(可选)

    理论专家(写书的人)在这一步才登场,作为辅助。

    理论的作用是解释为什么实践专家的做法有效,而不是指导怎么做。

    搜索策略:

    "why [有效做法] works"
    "[领域] psychology behind"
    "[理论专家名] explains [现象]"
    

    理论的价值:

    • 给实践规律提供"为什么"的解释
    • 帮助用户理解背后的逻辑
    • 增加可信度

    注意:

    • 理论是辅助,不是主体
    • 如果找不到理论解释,也没关系——实践专家的案例本身就是最好的证据
    • 不要让理论盖过实践。Skill的核心应该是"做得最好的人怎么做",而不是"书上怎么说"

    Step 5: 生成Skill

    将案例中归纳的规律转化为skill指令。

    生成原则:

    1. 用案例说话

      • 每个规则都要有具体的"这样做"和"不要这样做"的例子
      • 例子来自真实案例,不是编造的
    2. 先说怎么做,再说为什么

      • 用户首先需要知道该怎么做
      • 理论解释放在后面
    3. 失败案例和黄金案例同等重要

      • 知道"不要做什么"往往比知道"要做什么"更实用
      • 专门设置"常见错误"或"避免这样做"的章节
    4. 保持具体

      • 避免抽象的原则(如"要有同理心")
      • 用具体的做法替代(如"当用户说X时,回应Y而不是Z")

    调用skill-creator生成:

    Use the Skill tool with: skill: "skill-creator:skill-creator"
    

    确保:

    • 添加 model: opus(如果是需要判断力的skill)
    • 包含黄金案例和失败案例的对比
    • 用命令式语气写作

    Step 6: 用案例测试

    用真实案例测试生成的skill。

    1. 拿一个黄金案例,看skill是否能产出类似质量的结果
    2. 故意触发一个失败模式,看skill是否能避免
    3. 让用户用自己的真实场景测试

    如果测试失败,回到Step 2找更多案例。


    搜索策略对比

    ❌ 旧的(偏理论)

    "[domain] best practices expert"
    "[domain] framework methodology"
    "[expert name] methodology"
    "[domain] principles"
    

    这些搜索会返回书籍摘要、学术框架、抽象原则——都是"书本知识"。

    ✅ 新的(偏实践)

    "[task] real example"
    "[task] case study"
    "[task] common mistakes"
    "[task] what not to do"
    "[task] before after"
    "[task] I learned the hard way"
    "how [company] does [task]"
    

    这些搜索会返回真实案例、失败教训、对比——都是"实战知识"。


    质量检查清单

    在完成skill之前,确认:

    案例质量:

    • 找到了足够多的黄金案例(至少3个)?
    • 找到了足够多的失败案例(至少5个常见错误)?
    • 案例来自真实实践,不是理论假设?
    • 案例足够具体,能看到实际细节?

    归纳质量:

    • 有效/无效做法形成了清晰的对比?
    • 每个规则都有"做这个"和"不要做那个"的配对?
    • 规律是从案例中归纳的,不是从理论中推导的?

    Skill质量:

    • Skill中包含了具体的例子,而不只是抽象原则?
    • 失败案例和黄金案例都被体现了?
    • 用真实案例测试过了?

    最终检验:

    • 这个skill像一个"做过无数次的老手",还是像一个"读过很多书的人"?

    示例:员工关怀Skill的正确做法

    ❌ 错误做法(旧流程)

    1. 搜索"active listening methodology"
    2. 找到卡尔·罗杰斯的三原则
    3. 找到厚生劳动省的傾聴指南
    4. 提取原则,生成skill
    5. 结果:skill很学术,用户反馈"没有被关怀的感觉"

    ✅ 正确做法(新流程)

    1. 搜索"employee care conversation example"
    2. 搜索"what makes people feel heard"
    3. 搜索"bad listening examples"
    4. 搜索"therapist response good vs bad"
    5. 找到大量真实对话对比:
      • ❌ "您感到疲惫了呢" → 冷漠,像回音壁
      • ✅ "怎么了?最近发生什么事了?" → 温暖,有兴趣
    6. 归纳规律:
      • 不要オウム返し(回音壁式重复)
      • 要表现出真正的好奇心和关心
      • 具体追问,而不是泛泛共情
    7. 生成skill,包含大量"这样说 vs 不要这样说"的对比
    8. 结果:skill有温度,用户感觉被关心

    核心记住

    1. 找做得最好的人,不是写书的人 — 实践专家 > 理论专家
    2. 先案例,后理论 — 理论只是辅助解释
    3. 黄金案例 + 失败案例 — 知道什么不能做,比知道什么能做更实用
    4. 对比是最有价值的 — "这样做 vs 那样做"的对比最直观
    5. Skill是干活的 — 生成的应该是"实战高手",不是"读过很多书的人"
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