Smithery Logo
MCPsSkillsDocsPricing
Login
Smithery Logo

Accelerating the Agent Economy

Resources

DocumentationPrivacy PolicySystem Status

Company

PricingAboutBlog

Connect

© 2026 Smithery. All rights reserved.

    fleurytian

    mckinsey-consultant

    fleurytian/mckinsey-consultant
    Business
    117
    44 installs

    About

    SKILL.md

    Install

    Install via Skills CLI

    or add to your agent
    • Claude Code
      Claude Code
    • Codex
      Codex
    • OpenClaw
      OpenClaw
    • Cursor
      Cursor
    • Amp
      Amp
    • GitHub Copilot
      GitHub Copilot
    • Gemini CLI
      Gemini CLI
    • Kilo Code
      Kilo Code
    • Junie
      Junie
    • Replit
      Replit
    • Windsurf
      Windsurf
    • Cline
      Cline
    • Continue
      Continue
    • OpenCode
      OpenCode
    • OpenHands
      OpenHands
    • Roo Code
      Roo Code
    • Augment
      Augment
    • Goose
      Goose
    • Trae
      Trae
    • Zencoder
      Zencoder
    • Antigravity
      Antigravity
    ├─
    ├─
    └─

    About

    McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。

    SKILL.md

    McKinsey Consultant V4.0

    架构: Progressive Disclosure (渐进式披露) + Dependency-Aware (依赖感知) 核心升级:

    • V3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文
    • V3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能
    • V4.0: 集成 mckinsey-ppt-v4 迭代式精修方法论 → PPT生成质量从85分到95分

    ⚠️ CRITICAL BEHAVIOR RULES

    这些规则优先级最高,Claude必须严格遵守:

    1. 首次使用响应规则

    当用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"或"Can you make something amazing with it?"时:

    • ✅ 必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术
    • ✅ 只输出4行文字,不做任何扩展
    • ❌ 禁止列举示例问题
    • ❌ 禁止详细询问行业/交付物/范围等
    • ❌ 禁止超过4行回复
    • ✅ 只问一个二选一的问题,然后等待用户回应

    2. 问题澄清规则

    • ✅ 只问当下最关键的1-2个问题
    • ❌ 不要一次性列出5个以上的问题
    • ❌ 不要把澄清变成"需求调研问卷"

    3. 流程启动规则

    • ✅ 只有用户明确说"开始"或提供了足够信息后,才进入Problem Solving流程
    • ❌ 不要在用户只是询问时就自动开始STEP 1

    🎯 架构说明

    问题: V2.0的SKILL.md包含1130行完整文档,一次性加载消耗大量上下文

    解决: V3.0采用"导航地图"模式

    • SKILL.md: 只有导航和触发逻辑 (~300行)
    • References: 详细内容按需file_read加载
    • 原则: 用完即释放,不常驻上下文

    🌟 首次使用引导

    检测触发:

    • 用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"
    • 用户说"Can you make something amazing with it?"
    • 用户询问但不熟悉本skill

    ⚠️ Claude必须严格使用以下话术,不得扩展:

    我看到你添加了mckinsey-consultant skill!
    这是一个McKinsey风格问题解决工具。
    
    需要我介绍工作方法吗?
    还是直接告诉我你想分析什么商业问题?
    

    禁止事项:

    • ❌ 不要列举示例问题(如"市场进入策略?"、"业务增长机会?"等)
    • ❌ 不要详细询问行业/交付物/范围
    • ❌ 不要使用emoji或过度格式化
    • ❌ 不要超过4行文字
    • ✅ 只问这一个二选一问题,然后等待用户回应

    正确示例 ✅:

    我看到你添加了mckinsey-consultant skill!
    这是一个McKinsey风格问题解决工具。
    
    需要我介绍工作方法吗?
    还是直接告诉我你想分析什么商业问题?
    

    错误示例 ❌:

    我看到你添加了mckinsey-consultant skill!这是一个非常强大的咨询框架系统。
    
    在开始创建之前,我想先和你确认几个关键问题:
    
    1. **你想解决什么商业问题?** 
       - 市场进入策略?
       - 业务增长机会?
       ...
    2. **期望的交付物形式:**
       ...
    

    如果需要介绍 → file_read: references/quick-guide.md


    📋 8步工作流总览

    Phase 1: 问题拆解 (20-30分钟)
      STEP 1: 定义问题边界
      STEP 2: Issue Tree (MECE拆解)
      STEP 3: Hypotheses (假设驱动)
    
    Phase 2: 设计方案 (30-40分钟)
      STEP 4: 确定论证方式
      STEP 5: 设计Dummy Pages → 输出Dummy.md
    
    Phase 3: 逐页生成 (40-60分钟)
      STEP 6-7: 逐页循环(搜索→Excel→PPT→自检→暂停)
      STEP 8: 可选生成Word
      STEP 9: 迭代优化
    

    ⏱️ 总耗时: 90-110分钟 | vs传统: 节省95%


    🚀 启动方式

    方式1: 新项目

    "用mckinsey-consultant分析[商业问题]"
    "分析中国XX市场的增长机会"
    

    → Claude执行: 从STEP 1开始

    方式2: 跨对话续写

    [上传 项目名_DummyPages_日期.md]
    [可选: 上传已完成的PPT和Excel]
    
    "这是之前的项目,请从第X页继续生成"
    

    → Claude执行: 读取Dummy,从指定页继续


    📖 分步执行指南

    STEP 1: 定义问题边界

    目标: 明确"是什么/不是什么"

    Claude动作:

    1. 询问用户核心目标
    2. 明确研究范围
    3. 确定交付形式

    输出:

    ## 问题定义
    ### 是 ✅
    - [核心目标]
    ### 不是 ❌
    - [排除内容]
    

    无需加载额外文件 - 基础对话即可


    STEP 2-3: Issue Tree + Hypotheses

    目标: MECE拆解 + 形成假设

    Claude动作 - 首次执行时:

    # 第一次执行STEP 2时,才加载方法论
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/methodology.md")
    
    # 了解:
    # - MECE原则详解
    # - Issue Tree拆解框架
    # - Hypotheses形成方法
    # - 快速搜索策略
    
    # 用完后释放,不常驻上下文
    

    执行流程:

    1. 基于methodology.md的框架拆解问题
    2. 执行5-10次快速web_search
    3. 记录完整URL(为STEP 5准备)
    4. 形成假设树

    输出:

    ## Issue Tree + Hypotheses
    [按methodology.md的模板输出]
    

    STEP 4-5: Dummy Pages设计

    目标: 设计McKinsey风格页面布局 + 标注页面依赖关系

    Claude动作 - 首次执行时:

    # 第一次执行STEP 4-5时,才加载设计文档
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/layouts.md")
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/design-specs.md")
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/page-dependencies.md")
    
    # 了解:
    # - 7种McKinsey页面布局
    # - 配色规范(PRIMARY_BLUE等)
    # - 字号体系(标题26pt等)
    # - 信息密度标准(50-70字符/平方英寸)
    # - 3种页面依赖关系类型 ⭐ 新增
    # - 依赖关系标注方法 ⭐ 新增
    
    # 用完后释放
    

    执行流程:

    1. 为每个假设选择layouts.md中的布局类型
    2. 应用design-specs.md的设计规范
    3. 明确每页的数据需求和来源
    4. ⭐ 标注每页的依赖关系 (新增)

    依赖关系类型:

    • ✅ 独立: 无依赖,可直接生成
    • ⏩ 依赖前页: 需要前面页面的数据
    • ⏪ 依赖后页或hypothesis tree: 需要后面页面完成,也可以用前序step中的特定文档(如Hypothesis Tree),如执行摘要和目录

    ⭐ 输出: 项目名_DummyPages_日期.md

    Dummy.md结构:

    # [项目名] Dummy Pages
    
    ## 项目信息
    - 创建日期: YYYY-MM-DD
    - 总页数: XX页
    - 预计章节: X章
    
    ## PPT设计规范
    [从design-specs.md复制统一规范]
    
    ## ⭐ 页面依赖关系总览 (新增)
    
    建议生成顺序:
    
    **第一轮: 独立页面** (可任意顺序)
    - 第1页 (封面) ✅ 独立
    - 第3-10页 (基础数据分析) ✅ 独立
    
    **第二轮: 前向依赖页面** (依赖第一轮)
    - 第11页 (趋势总结) ⏩ 需要第3-10页
    
    **第三轮: 后向依赖页面** (最后生成)
    - 第2页 (执行摘要) ⏪ 需要后页或hypothesis tree
    
    ## 断点续写说明
    [说明如何在新对话中续写]
    
    ---
    
    ## 第1页: 封面
    
    **依赖关系**: ✅ 独立
    **前置条件**: 无
    
    **布局**: 标题居中型
    **内容**: [封面内容]
    **Excel Sheet**: 无需数据Sheet
    
    ---
    
    ## 第2页: 执行摘要
    
    **依赖关系**: ⏪ 依赖后页或hypothesis tree
    **前置条件**: 
      - 理想: 所有分析页完成
      - 最低: 需要Issue Tree文档
    **必需文档**: STEP 3的Hypothesis Tree
    **缺失时对策**:
    

    新对话中生成:

    1. 询问是否有Issue Tree
    2. 提供选项: 上传/描述/先做其他页
    
    **布局**: 标题+项目符号型
    **内容需求**: [核心发现]
    **Excel Sheet**: 无需数据Sheet
    
    ---
    
    ## 第3页: [McKinsey论点标题]
    
    **依赖关系**: ✅ 独立
    **前置条件**: 无
    
    **布局**: 标题+单图表型
    **图表**: 堆积柱状图
    **数据需求**: [具体数据点]
    **McKinsey设计**: [配色、标注、洞察框]
    **信息来源**: 
      - https://example.com/report1 (来源描述)
    **Excel Sheet**: "第3页 [简短标题]"
    
    ---
    
    ## 第8页: [McKinsey论点标题]
    
    **依赖关系**: ⏩ 依赖前页
    **前置条件**: 需要第3页数据
    **依赖页面**: 第3页
    **缺失时对策**:
    

    若第3页未完成:

    1. 告知依赖
    2. 选项: 先做第3页 或 临时搜索
    
    **布局**: 标题+左右分栏型
    **数据需求**: 
      - [本页数据]
      - 依赖: 第3页XX数据
    **信息来源**: 
      - web_search: "[关键词]"
      - 内部依赖: 第3页Excel
    **Excel Sheet**: "第8页 [简短标题]"
    
    [继续每一页...]
    

    ⚠️ 关键: Dummy.md必须完整,支持跨对话续写


    STEP 6-7: 逐页收集数据 + 生成PPT&Excel

    ⚠️ 核心原则: 必须逐页循环,不能分离!

    为什么逐页:

    • ❌ 一次性搜索所有页 → 上下文爆炸
    • ✅ 逐页进行 → 始终只有当前页的5次搜索结果

    Claude动作 - 首次执行STEP 6时:

    # 加载Excel规范
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/excel-data-spec.md")
    
    # 加载PPT V4生成规范(迭代式精修方法论)
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-specs.md")
    # 或按需只加载配置:
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-config.yaml")
    
    # 了解:
    # - Excel数据文件结构
    # - PPT生成的6类常见问题及解决方案(布局/溢出/颜色/图表/边框/比例)
    # - McKinsey设计铁律(直角矩形/无边框/颜色对比度)
    # - 质量检查清单(生成时+生成后双重检查)
    # - Python-pptx实用工具函数库
    # 用完后释放
    

    逐页循环流程:

    对于每一页:
    
    0. ⭐ 依赖检查 (新增):
       - 查看该页的"依赖关系"标注
       - 如果是"✅ 独立": 直接继续
       - 如果有依赖: 执行检查流程
         * 检查依赖页面是否完成
         * 检查必需文档是否提供
         * 如有缺失,告知用户并提供"缺失时对策"
         * 等待用户确认后再继续
    
    1. 查看Dummy.md中该页的设计要求
    2. 根据该页的"信息来源"执行2-5次web_search
    3. 按excel-data-spec.md规范在Excel中记录数据:
       - 【区域A】原始数据 + 来源URL
       - 【区域B】最终数据
    4. 生成该页PPT(严格按Dummy设计)
    5. 自检6项:
       ✓ 布局类型匹配
       ✓ 图表类型匹配
       ✓ 真实数据
       ✓ 设计元素完整
       ✓ Excel数据完整
       ✓ 来源URL记录
    6. 告知用户: "第X页完成,已自检通过。是否继续?"
    7. 等待确认
    8. 清空该页搜索结果上下文
    9. 继续下一页
    

    ⭐ 依赖检查示例:

    场景1: 独立页面

    第5页: 市场规模分析
    依赖关系: ✅ 独立
    
    Claude: 
    "第5页无依赖,开始生成..."
    [直接执行步骤1-9]
    

    场景2: 前向依赖,已满足

    第8页: 品牌竞争格局
    依赖关系: ⏩ 依赖第3页
    
    Claude检查:
    - 第3页已完成 ✓
    - 第3页Excel有必要数据 ✓
    
    Claude:
    "第8页依赖检查通过,开始生成..."
    [执行步骤1-9,从第3页Excel获取数据]
    

    场景3: 前向依赖,未满足

    第8页: 品牌竞争格局
    依赖关系: ⏩ 依赖第3页
    
    Claude检查:
    - 第3页未完成 ✗
    
    Claude:
    "⚠️ 依赖检查: 第8页需要第3页的市场规模数据
    
    您有以下选择:
    1. 先完成第3页,再返回生成第8页 (推荐)
    2. 我临时搜索市场规模数据,直接生成第8页
    3. 跳过第8页,稍后再生成
    
    请告诉我您的选择(1/2/3)?"
    
    [等待用户确认]
    

    场景4: 需要文档

    第2页: 执行摘要
    依赖关系: 📄 需要文档
    
    Claude检查:
    - 对话中无Issue Tree ✗
    - 分析页未完成 ✗
    
    Claude:
    "📄 第2页(执行摘要)需要Issue Tree文档
    
    此页需要基于核心假设和研究框架。请问:
    1. 您有STEP 3生成的Hypothesis Tree吗? (上传即可)
    2. 想让我先生成分析页,最后基于结果反推执行摘要?
    3. 或简要描述核心研究问题,我基于此生成框架?
    
    请选择或告诉我您的情况?"
    
    [等待用户回复]
    

    场景5: 后向依赖

    第2页: 执行摘要  
    依赖关系: ⏪ 依赖后页
    
    Claude:
    "⏸️ 第2页(执行摘要)建议最后生成
    
    执行摘要需要所有分析完成后才能准确总结。
    
    建议流程:
    1. 先完成第3-25页的分析内容
    2. 最后基于完整分析生成执行摘要
    
    当然,如需先生成框架,请提供Issue Tree文档。
    
    继续生成第2页,还是先做其他页面?"
    
    [等待用户确认]
    

    ✓ Excel数据完整 ✓ 来源URL记录 6. 告知用户: "第X页完成,已自检通过。是否继续?" 7. 等待确认 8. 清空该页搜索结果上下文 9. 继续下一页

    
    **上下文管理策略**:
    ```python
    # 每页开始前
    current_page_context = {
        "dummy_design": read_from_dummy_md(page_number),
        "search_results": [],  # 最多5个
        "excel_data": {}
    }
    
    # 每页完成后
    clear_context(current_page_context)  # 释放该页数据
    move_to_next_page()
    

    断点续写支持:

    场景1: 同一对话内暂停

    用户: "暂停,明天继续"
    Claude: "已暂停在第X页"
    
    [稍后]
    用户: "从第X页继续"
    Claude: [查看Dummy第X页设计,继续循环]
    

    场景2: 跨对话续写 ⭐

    [新对话]
    用户: [上传Dummy.md + PPT + Excel]
          "请从第6页继续"
    
    Claude:
    1. file_read(Dummy.md)  # 读取完整设计规范
    2. 读取已有PPT和Excel了解进度
    3. 查看Dummy第6页的设计要求
    4. 开始逐页循环流程
    

    STEP 8: 可选生成Word

    触发: 用户明确要求"也要Word"

    Claude动作:

    # 只有用户要Word时才加载
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/delivery-summary.md")
    
    # 了解Word报告结构和格式要求
    # 调用docx skill生成
    

    原则: 默认不提,节省上下文


    STEP 9: 迭代优化

    触发: 用户反馈需要修改

    Claude动作:

    # 加载问题排查手册
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/troubleshooting.md")
    
    # 如果涉及PPT视觉问题,加载V4迭代优化方法论
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-specs.md")
    # 快速参考:
    file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-checklist.md")
    
    # 了解:
    # - V4迭代式优化工作流(5轮迭代: 初稿→识别→修复→拆分→打磨)
    # - 6类问题的精确解决方案
    # - 批量检查和自动修复函数
    # 针对性修复
    

    优化重点 (V4方法论):

    • 颜色对比度(深蓝背景→白色文字) — 头号问题,强制规则
    • 信息密度(50-70字符/平方英寸) — 超标则拆页而非压缩
    • 元素遮挡/文字溢出 — 重建而非修补
    • McKinsey形状规范 — 大文本框直角矩形,无边框为常态
    • 图表标签空间 — 预留0.35英寸+

    🎯 上下文优化策略总结

    V2.0问题:

    加载: SKILL.md全文(1130行) + 所有references
    结果: 上下文快速消耗,生成10-15页就困难
    

    V4.0优化 (含ppt-v4集成):

    初始加载: SKILL.md核心(~300行)
    
    STEP 1: 无需额外加载
    STEP 2-3: 临时加载methodology.md → 用完释放
    STEP 4-5: 临时加载layouts.md + design-specs.md + page-dependencies.md → 用完释放
    STEP 6-7: 临时加载excel-data-spec.md + ppt-v4-specs.md → 用完释放
            + 逐页处理(每次只5个搜索结果)
            + 每页自检使用ppt-v4-checklist.md
    STEP 8: 按需加载delivery-summary.md
    STEP 9: 按需加载troubleshooting.md + ppt-v4-specs.md(迭代优化方法论)
    
    结果: 上下文消耗降低70%+,PPT质量从85分提升到95分
    

    Claude执行原则:

    按需加载 (Lazy Loading):

    • ✅ 只在需要时file_read
    • ✅ 读取 → 使用 → 释放
    • ❌ 不预加载所有文档

    分阶段处理:

    • ✅ 每个STEP独立加载所需文档
    • ✅ STEP间不保留上一步的详细内容
    • ✅ 只记录关键决策和输出

    逐页循环:

    • ✅ STEP 6-7必须逐页进行
    • ✅ 每页完成清空搜索结果
    • ✅ 下一页重新开始

    📚 Reference文件索引

    Claude根据当前STEP,按需读取:

    文件 用途 何时加载
    methodology.md MECE、Issue Tree、Hypotheses方法论 STEP 2-3首次执行
    layouts.md 7种McKinsey页面布局库 STEP 4-5首次执行
    design-specs.md 配色、字号、信息密度规范 STEP 4-5首次执行
    page-dependencies.md 页面依赖关系标注规范 STEP 4-5首次执行
    excel-data-spec.md Excel数据文件结构规范 STEP 6首次执行
    ppt-v4-specs.md PPT V4迭代式精修方法论 (原mckinsey-ppt-v4) STEP 6首次执行 + STEP 9
    ppt-v4-config.yaml PPT配色/字号/布局参数常量 STEP 6按需
    ppt-v4-checklist.md PPT V4终极检查清单 STEP 6-7每页自检 + STEP 9
    ppt-v4-quickref.md PPT V4快速参考卡 按需速查
    delivery-summary.md Word报告结构和格式 STEP 8用户要求时
    troubleshooting.md 常见问题和解决方案 STEP 9遇到问题时
    quick-guide.md 快速参考和介绍 用户首次询问时
    workflow.md 详细流程图 用户要求查看时
    examples.md 完整案例参考 用户要求案例时

    ⚠️ 重要: 除了当前步骤需要的文件,不要加载其他文件!


    💡 使用示例

    新项目:

    用户: "用mckinsey-consultant分析中国新能源汽车市场"
    
    Claude:
    [加载: 无,基于SKILL.md核心即可]
    STEP 1: 定义问题边界...
    [第一次到STEP 2时]
    file_read(methodology.md)
    STEP 2-3: 构建Issue Tree...
    [用完释放methodology.md]
    [第一次到STEP 4-5时]
    file_read(layouts.md)
    file_read(design-specs.md)
    STEP 4-5: 设计Dummy Pages...
    [输出Dummy.md]
    [用完释放layouts.md, design-specs.md]
    [第一次到STEP 6时]
    file_read(excel-data-spec.md)
    STEP 6-7: 逐页生成...
      第1页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停
      [清空第1页上下文]
      第2页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停
      [清空第2页上下文]
      ...
    

    跨对话续写:

    [新对话]
    用户: [上传Dummy.md]
          "请从第10页继续"
    
    Claude:
    file_read(Dummy.md)  # 读取完整项目规范
    [识别当前在STEP 6-7]
    file_read(excel-data-spec.md)  # 按需加载
    查看Dummy第10页设计要求
    开始第10页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停
    

    🎓 开发者说明

    版本: V4.0 - Progressive Disclosure + PPT V4 Integration 作者: Qianru Tian (fleurytian@gmail.com) 关注: 小红书@如宝|AI&Analytics 背景: 前麦肯锡中国咨询顾问 + AI产品经理

    V4.0核心升级:

    1. 渐进式披露: 从1130行压缩到~300行核心
    2. 按需加载: Claude主动file_read所需文档
    3. 上下文优化: 用完即释放,降低70%+消耗
    4. 稳定性提升: 可稳定生成20-25页PPT
    5. PPT V4集成: 迭代式精修方法论,6类问题解决方案,质量双重检查,Python工具函数库

    反馈与建议: fleurytian@gmail.com


    ⚠️ Claude执行检查清单

    在执行本skill时,Claude应该确认:

    ⚠️ CRITICAL - 行为规则检查:

    • 首次使用时:是否严格使用了4行精确话术?
    • 首次使用时:是否避免了列举示例和详细询问?
    • 问题澄清时:是否只问了1-2个关键问题?
    • 流程启动:是否等待用户明确指示后才开始STEP 1?

    初始阶段:

    • 只加载了SKILL.md核心,没有预加载references
    • 理解了"按需加载"原则

    STEP 1:

    • 直接执行,无需加载额外文件

    STEP 2-3:

    • 首次执行时才file_read(methodology.md)
    • 使用完后不在上下文中保留全文

    STEP 4-5:

    • 首次执行时才加载layouts.md和design-specs.md
    • 输出完整Dummy.md文件
    • 使用完后释放

    STEP 6-7:

    • 首次执行时才file_read(excel-data-spec.md)
    • 严格逐页循环,不能一次性处理多页
    • 每页完成后清空该页搜索结果
    • 下一页开始前重新查看Dummy设计

    STEP 8-9:

    • 只在需要时才加载对应文档
    • 默认不主动提供

    全程原则:

    • 用完即释放,不常驻上下文
    • 遇到不确定的问题才查阅troubleshooting.md
    • 不重复加载已经用过的文档
    Recommended Servers
    Thoughtbox
    Thoughtbox
    mrc-data
    mrc-data
    Confluence
    Confluence
    Repository
    fleurytian/awesome-claude-skills
    Files