Financial Data Fetch Skill
统一的金融数据获取接口，支持中国A股和ETF市场数据查询。
Overview
本 Skill 提供两个核心功能：
- 股票数据获取 - 获取A股历史OHLCV数据
- ETF数据获取 - 获取ETF净值和成交量数据
所有数据来源于 AKShare，经过标准化处理，返回 pandas DataFrame 格式。
Quick Start
1. 确定数据类型
根据用户需求判断是查询股票还是ETF：
- 股票代码通常为6位数字（如
000001 平安银行）
- ETF代码通常为6位数字（如
510300 沪深300ETF）
2. 提取参数
从用户查询中提取：
- symbol: 股票/ETF代码（6位数字）
- days: 数据天数（默认30天，最大365天）
3. 调用工具
- 股票数据 → 使用
fetch_stock_data
- ETF数据 → 使用
fetch_etf_data
Data Types
Stock Data (A股)
Tool: fetch_stock_data
Parameters:
symbol (str, required): 股票代码（6位数字，如 "000001"）days (int, optional): 数据天数，默认30天
Returns: pandas DataFrame with columns:
日期 (date): 交易日期开盘 (float): 开盘价收盘 (float): 收盘价最高 (float): 最高价最低 (float): 最低价成交量 (int): 成交量成交额 (float): 成交额涨跌幅 (float): 涨跌幅（%）
Example:
result = fetch_stock_data(symbol="000001", days=30)
# 返回平安银行最近30天的日K线数据
ETF Data
Tool: fetch_etf_data
Parameters:
symbol (str, required): ETF代码（6位数字，如 "510300"）days (int, optional): 数据天数，默认30天
Returns: pandas DataFrame with columns:
日期 (date): 交易日期开盘 (float): 开盘价收盘 (float): 收盘价最高 (float): 最高价最低 (float): 最低价成交量 (int): 成交量
Example:
result = fetch_etf_data(symbol="510300", days=60)
# 返回沪深300ETF最近60天的数据
Error Handling
1. 代码不存在
如果股票/ETF代码不存在，返回明确错误信息：
错误：股票代码 'XXXXXX' 不存在或已退市
2. 网络超时
自动重试3次，每次间隔2秒：
重试 1/3: 网络请求超时，正在重试...
3. 数据为空
如果查询结果为空（如停牌），提示用户调整参数：
警告：未获取到数据，可能原因：
- 股票代码错误
- 查询时间范围内无交易数据
- 股票已退市或长期停牌
4. 参数验证
symbol 必须为6位数字days 必须在 [1, 365] 范围内
Decision Tree
用户查询
├─ 包含"股票"、"A股"关键字？
│ └─ 是 → 使用 fetch_stock_data
│
├─ 包含"ETF"、"基金"关键字？
│ └─ 是 → 使用 fetch_etf_data
│
└─ 仅提供代码？
├─ 检查代码是否为6位数字
├─ 默认使用 fetch_stock_data
└─ 如果失败，尝试 fetch_etf_data
Performance Notes
- 响应时间: 通常 < 3秒
- 数据更新: 实时同步交易所数据（有15分钟延迟）
- 并发限制: 建议单次查询，避免频繁请求
References
详细 API 文档和数据源说明见：
Script Implementation
数据获取逻辑实现在：
scripts/fetch_stock.py - 股票数据获取scripts/fetch_etf.py - ETF数据获取
这些脚本复用项目中的 core/data_fetcher.py 模块，确保代码一致性。
