Session Memory Skill

セッション間の学習と記憶を管理するスキル。 過去の作業内容、決定事項、学んだパターンを記録・参照します。

---

トリガーフレーズ

このスキルは以下のフレーズで自動起動します：

• 「前回何をした？」「前回の続きから」
• 「履歴を見せて」「過去の作業」
• 「このプロジェクトについて教えて」
• "what did we do last time?", "continue from before"

---

概要

このスキルは .claude/memory/ に作業履歴を保存し、 セッション間での知識の継続を実現します。

あわせて、重要な情報は「どこに残すべきか」を明確にします（詳細: docs/MEMORY_POLICY.md）。

---

メモリ構造

.claude/
├── memory/
│   ├── session-log.md      # セッションごとのログ
│   ├── decisions.md        # 重要な決定事項
│   ├── patterns.md         # 学んだパターン
│   └── context.json        # プロジェクトコンテキスト
└── state/
    └── agent-trace.jsonl   # Agent Trace（ツール実行履歴）

推奨運用（SSOT/ローカル分離）

• SSOT（共有推奨）: decisions.md / patterns.md
  • 「決定（Why）」と「再利用できる解法（How）」を集約する
  • 各エントリは タイトル + タグ（例: #decision #db）を付け、先頭に Index を置く
• ローカル推奨: session-log.md / context.json / .claude/state/
  • ノイズ/肥大化しやすいため、基本は Git 管理しない（必要なら個別に判断）

---

自動記録される情報

session-log.md

各セッション記録には、実行環境から取得できるセッションIDを付与します。 Claude Code では ${CLAUDE_SESSION_ID} を優先し、Codex では Codex runtime が渡す session / thread ID を優先します。 どちらも取得できない場合は .claude/state/session.json の .session_id を読み、最後の fallback として日時ベースのIDを生成します。 これにより、セッション間のトレーサビリティが向上します。

## セッション: 2024-01-15 14:30 (session: abc123def)

### 実行したタスク
- [x] ユーザー認証機能の実装
- [x] ログインページの作成

### 生成したファイル
- src/lib/auth.ts
- src/app/login/page.tsx

### 重要な決定
- 認証方式: Supabase Auth を採用

### 次回への引き継ぎ
- ログアウト機能が未実装
- パスワードリセットも必要

Note: ${CLAUDE_SESSION_ID} は Claude Code が自動設定する環境変数です。 Codex 側ではこの変数が存在しない場合があるため、固定前提にせず、Codex runtime の session / thread ID または .claude/state/session.json を使います。

decisions.md

## 技術選定

| 日付 | 決定事項 | 理由 |
|------|---------|------|
| 2024-01-15 | Supabase Auth | 無料枠あり、セットアップ簡単 |
| 2024-01-14 | Next.js App Router | 最新のベストプラクティス |

## アーキテクチャ

- コンポーネント: `src/components/`
- ユーティリティ: `src/lib/`
- 型定義: `src/types/`

patterns.md

## このプロジェクトのパターン

### コンポーネント命名
- PascalCase
- 例: `UserProfile.tsx`, `LoginForm.tsx`

### API エンドポイント
- `/api/v1/` プレフィックス
- RESTful 設計

### エラーハンドリング
- try-catch で囲む
- エラーメッセージは日本語

context.json

{
  "project_name": "my-blog",
  "created_at": "2024-01-14",
  "stack": {
    "frontend": "next.js",
    "backend": "next-api",
    "database": "supabase",
    "styling": "tailwind"
  },
  "current_phase": "フェーズ2: コア機能",
  "last_session": "2024-01-15T14:30:00Z"
}

---

処理フロー

セッション開始時

1. .claude/memory/context.json を読み込み
2. 前回のセッションログを確認
3. Agent Trace から直近の編集履歴を取得
4. 未完了タスクを特定
5. コンテキストサマリーを生成

Agent Trace 活用:

# 前回の編集ファイル一覧を取得
tail -50 .claude/state/agent-trace.jsonl | jq -r '.files[].path' | sort -u

# プロジェクト情報を取得
tail -1 .claude/state/agent-trace.jsonl | jq '.metadata'

セッション中

1. 重要な決定を decisions.md に記録
2. 新しいパターンを patterns.md に追加
3. ファイル生成を session-log.md に記録

セッション終了時

1. セッションサマリーを生成
2. context.json を更新
3. 次回への引き継ぎ事項を記録

---

メモリ最適化（CC 2.1.49+）

Claude Code 2.1.49 以降、セッション再開時のメモリ使用量が 68% 削減 されました。

推奨ワークフロー

# 長時間作業は --resume を活用
claude --resume

# 大規模タスクは分割してセッション再開
claude --resume "続きから"

シナリオ	推奨
長時間実装	1-2時間ごとにセッション再開
大規模リファクタ	機能単位でセッション分割
メモリ不足警告	即座に --resume で再開

メモリ効率が大幅に改善されたため、セッション再開を積極的に活用してください。

/recap — セッション中の状況確認（CC 2.1.108+）

CC 2.1.108 で追加された /recap コマンド（/rewind のエイリアス）は、現在のセッション内で これまでに何をしたかを素早く振り返るために使用します。 --resume で別セッションに戻る前や、長時間作業の途中確認に組み合わせると効果的です。

推奨タイミング:

タイミング	使い方
--resume で再開する直前	/recap でコンテキストを整理してから claude --resume
Breezing の Worker 再開前	セッション内の進捗を /recap で確認してから次タスクへ
長時間実装 (1時間超) の中間点	/recap で状況確認 → 必要なら session-log.md に手動追記

# 典型的な使用フロー
# 1. 現在の作業状況を確認
/recap

# 2. 必要に応じて session-log.md に手動追記後、セッションを再開
claude --resume

/recap はセッション内の振り返りのみ。前回セッションの内容は session-log.md または claude --resume でのコンテキスト継承で確認する。

---

使用例

前回の続きから開始

ユーザー: 「前回の続きから」

Claude Code:
📋 前回のセッション（2024-01-15）

完了したタスク:
- ユーザー認証機能
- ログインページ

未完了:
- ログアウト機能
- パスワードリセット

「ログアウト機能を作って」と言えば続きを実装します。

プロジェクトの状況確認

ユーザー: 「このプロジェクトについて教えて」

Claude Code:
📁 プロジェクト: my-blog

技術スタック:
- Next.js + Tailwind CSS + Supabase

現在のフェーズ: コア機能開発
進捗: 40% 完了

最近の決定:
- Supabase Auth を採用
- App Router を使用

---

Claude Code 自動メモリとの関係（D22）

Claude Code 2.1.32+ には「自動メモリ」機能があり、~/.claude/projects/<project>/memory/MEMORY.md にセッション間の学習を自動保存します。

Harness のメモリシステムとは3層アーキテクチャとして共存します:

層	システム	内容	管理
Layer 1	Claude Code 自動メモリ	汎用的な学習（ミス回避、ツール使い方）	暗黙的・自動
Layer 2	Harness SSOT	プロジェクト固有の決定事項・パターン	明示的・手動
Layer 3	Agent Memory	エージェント別のタスク学習	エージェント定義

使い分け:

• Layer 1 の知見がプロジェクト全体に重要 → /memory ssot で Layer 2 に昇格
• 日常的な学習は Layer 1 に任せる（無効化しない）
• Agent Teams 使用時は並列書き込みに注意

詳細: D22: 3層メモリアーキテクチャ

---

注意事項

• 自動保存: hooks/Stop により、セッション終了時に session-log.md へ要約を自動追記する運用を推奨（未導入の場合は手動運用でOK）
• プライバシー: 機密情報は記録しない
• Git方針: decisions.md/patterns.mdは共有推奨、session-log.md/context.json/.claude/state/はローカル推奨（詳細: docs/MEMORY_POLICY.md）
• 容量管理: ログが大きくなったら「セッションログを整理して」を推奨